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引言
在软件开发中,创建型设计模式主要关注对象的创建方式,其中建造者模式(Builder Pattern)是非常重要的一种。建造者模式通过一步一步构建一个复杂对象…
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2025/1/4 9:47:28
Python 图像处理:生成美丽的书籍封面
在这篇博客中,我们将探索如何使用 Python 中的 Pillow 库来创建一个定制化的书籍封面。通过加载背景图像、使用字体绘制文本、并添加一些装饰性元素,我们可以轻松制作出符合自己需求的封面图像。让我们一起来看看完整的代码实现和详细的讲解。 步骤 1&am…
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2025/1/6 6:22:15
SQL-【DQL+DCL】
目录 一 . DQL 1.1 基本语法
1.2 基本查询
1.3 条件查询
1.4 聚合函数
1.5 分组查询 1.6 排序查询
1.7 分页查询 1.8 综合案例:
1.9 执行顺序
二 . DCL
2.1 管理用户
2.1.1查询用户
2.1.2 创建用户
2.1.3 修改用户密码
2.1.4 删除用户
2.2 权限控制…
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2025/1/6 8:58:00
深度学习J7周 对于ResNeXt-50算法的思考
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 需要解决的疑问:代码是否有误?对错与否给出思考。
打卡要求:请查找相关资料、逐步推理模型、详细写下思考过程 问题&#x…
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2025/1/4 9:44:20
计算机网络第三章——数据链路层
数据链路层的基本功能: 成帧(帧同步)、差错控制、流量控制、链路控制、MAC寻址、区分数据和控制信息、透明传输 点对点信道的数据链路层的协议数据单位——帧 数据链路层的三个基本问题(原因、解决⽅法) 封装成帧:封装成帧就是在⼀…
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2025/1/6 12:10:49
grouped = df.drop(‘name‘, axis=1).groupby(‘team‘)
这行代码:
grouped df.drop(name, axis1).groupby(team)的作用是首先删除 DataFrame 中的 name 列,然后按 team 列进行分组。以下是对每个部分的详细解释:
1. df.drop(name, axis1)
df.drop(name, axis1) 这部分代码会从 DataFrame df 中…
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2025/1/4 9:42:12
Java强引用、软引用、弱引用、虚引用的区别?
大家好,我是锋哥。今天分享关于【Java强引用、软引用、弱引用、虚引用的区别?】面试题。希望对大家有帮助; Java强引用、软引用、弱引用、虚引用的区别?
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2025/1/6 13:45:41
大型 UniApp 应用的架构设计
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2025/1/6 2:56:45