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人工智能知识分享第六天-机器学习_逻辑回归(Logistic Regression)
简介
在机器学习中,分类问题是一种常见的任务,目标是根据输入特征将数据点分配到不同的类别中。为了实现分类,我们需要训练一个分类器,该分类器能够根据输入数据的特征进行预测。
逻辑回归(Logistic Regression&…
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2025/1/8 4:06:14
5G NTN(七) 高层(1)
说明:本专题主要基于3GPP协议38.821
目录
1. Idle态移动性增强
1.1 TA问题
1.1.1 TA的大小
1.1.2 针对NTN LEO的移动TA,场景C2和D2
1.1.3 针对NTN LEO的固定TA,场景C2和D2
1.1.3.1 方法1:当UE位置信息无法获取的时候
1.1.…
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2025/1/8 3:24:11
【顶刊TPAMI 2025】多头编码(MHE)之极限分类 Part 3:算法实现
目录 1 三种多头编码(MHE)实现1.1 多头乘积(MHP)1.2 多头级联(MHC)1.3 多头采样(MHS)1.4 标签分解策略 论文:Multi-Head Encoding for Extreme Label Classification
作者…
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2025/1/8 4:38:23
学习随记:word2vec中归一化处理的作用
答案来自ai,直接复用为参考:
向量归一化的好处
将向量进行归一化,使其模长为 1(即投射到单位圆/单位球上),在许多情况下具有实际意义和计算优势。以下是归一化的主要好处和原因: 1. 提高数值稳…
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2025/1/8 4:38:27
Excel | 空格分隔的行怎么导入excel?
准备工作:windows,一个记事本程序和微软的Excel软件。 打开记事本,选中所有内容,按CtrlA全选,然后复制(CtrlC)。 在Excel中,定位到你想粘贴的单元格,按CtrlV进行粘贴。粘贴后,你会在…
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2025/1/7 2:13:08
react axios 优化示例
使用 axios 是 React 项目中非常常见的 HTTP 请求库。为了提升 axios 在 React 中的性能、可维护性和用户体验,我们可以从 代码组织、请求优化 和 用户体验优化 多个角度进行详细的优化。
一、安装与基础配置
安装 axios
npm install axios创建 Axios 实例
为了更好地管理…
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2025/1/8 3:20:12
解决cryptoJS.AES默认参数加密,java无法解密的问题
前端直接默认参数加密的,没有传iv salt等
const cryptoJS require("crypto-js"); const encryptedValue cryptoJS.AES.encrypt(value, secret)
后端代码
前端默认参数加密,后端解密 public static byte[][] GenerateKeyAndIV(int keyLeng…
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2025/1/8 4:10:43
第三部分:微服务01
1.认识微服务
1.1 单体架构
单体架构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署;
优点:架构简单、部署成本低;
缺点:团队协作成本高、系统发布效率低、系统可用性差;
单体架构适合…
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2025/1/8 3:55:08