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决策树是一种分类和回归方法，是基于各种情况发生的所需条件构成决策树，以实现期望最大化的一种图解法。 熵（entropy）是表示随机变量不确定性的度量，熵越大，随机变量的不确定性就越大： H ( p )…

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