Debug 网络质量的时候，我们一般会关注两个因素：延迟和吞吐量（带宽）。延迟比较好验证，Ping 一下或者 mtr[1] 一下就能看出来。这篇文章分享一个 debug 吞吐量的办法。 看重吞吐量的场景一般是所谓的长肥管道(Long Fat …

在处理大规模三维数据时，负载均衡和资源优化是确保系统高效运行、提供流畅用户体验的关键。这两者不仅影响到系统的性能和稳定性，还直接决定了用户交互的质量。以下是关于如何在三维数据调度中实现有效的负载均衡和资源优化的详细探讨。 一、负载均衡 负…

一、复习网络基础知识(基础&少量&持续)： 1、巩固OSPF协议： ①OSPF按工作区域分类,分为IGP（Interior GatewayProtocols内部网关）和EGP（Exterior GatewayProtocols外部网关），按照工作机…

pytorch小记（三）：pytorch中的最大值操作：x.max（） 初始化张量：1. x.max(dim0)对比每个位置的值：合并最大值： 2. x.max(dim1)3. x.max(dim2)总结 在 PyTorch 中&#xff0c…

一、实验目的 理解BP神经网络的结构和原理，掌握反向传播算法对神经元的训练过程，了解反向传播公式。通过构建BP网络模式识别实例，熟悉BP网络的原理及结构 二、实验内容 基于提供的数据集，训练1个BP神经网络模型： 1. …

给你一个整数 n ，请你找出并返回第 n 个 丑数 。丑数 就是质因子只包含 2、3 和 5 的正整数。 //用一个数组来保存第1到第n个丑数 //一个丑数必须是乘以较小的丑数的 2、3 或 5来得到。 //使用三路合并方法：L2、L3 和 L5三个指针遍历2、3、5倍的丑数序列…

【1】引言 前序我们已经掌握分解图像的通道，设置各个通道的RGB值，相关文章包括且不限于： python学opencv|读取图像（十四）BGR图像和HSV图像通道拆分-CSDN博客 python学opencv|读取图像（十五）B…

目录 一、汉诺塔问题二、合并两个有序链表三、反转链表四、两两交换链表中的节点五、Pow(x,n) 一、汉诺塔问题 题目： 思路：如下图 出口条件：n1，A盘给C盘A盘上面的借助C盘给B盘A盘给C盘B盘借助A盘给C盘 注意：为啥…