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执行步骤：
将data分为多个不同的batch，每个gpu得到batch都是不一样的然后将每个batch放在每个gpu上独立的执行最后得到的梯度求平均将平均梯度平分给每个gpu执行下一次迭代
这也就意味着你有多少个gpu，训练的速度也会提升…
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