# one-hot 编码 缺点： # 词越多 向量越多 且向量中只有为1起到了训练的作用 # 传统NLP特征工程的缺点 （使用one-hot） # 词典有多长向量就多长 维度高 # 太稀疏 没有起到训练作用的0太多 # 语义鸿沟 # 3. 深度学习中NLP的特征输入 # 深度…

一、案例背景 假设我们要爬取一个名为“MusicHub”的音乐网站上的热门歌曲音频数据。MusicHub是一个广受欢迎的音乐平台，提供了丰富的歌曲播放和下载服务。我们的目标是获取该网站上热门歌曲的音频文件，并分析其音频特征，以了解当前的音乐流…

在电商领域，获取搜索词推荐对于优化用户体验、提升搜索效率和进行市场分析具有重要意义。淘宝作为国内领先的电商平台，提供了丰富的API接口，其中item_search_suggest接口可以获取搜索词推荐。本文将详细介绍如何使用Java爬虫技术调用该API接口…

useState 让页面“动”起来 例如实现一个 click 计数功能，普通变量无法实现。即：修改普通变量无法触发组件的更新 rerender 通过 useState 即可实现。 state 是什么 State, A component’s memory —— 这个比喻非常好！ props 父组件传…

9. 容错机制 在Flink中，有一套完整的容错机制来保证故障后的恢复，其中最重要的就是检查点。 9.1 检查点（Checkpoint） 9.1.1 检查点的保存 1）周期性的触发保存 “随时存档”确实恢复起来方便，可是需要我…

目录 前言1.Barycentric mappingMapping 步骤实例 2.Laplace mapping3.Laplace improvement4.Coding 前言 多边形网格的类型多种多样。本文所实现的网格多边形参数化是指三角多边形。 不同的表示被用来编码三维物体的几何形状。选择一种表示方式取决于在上游的获取过程和下游的…

SimCLR（Simple Contrastive Learning of Representations）是由Google Research提出的一种基于对比学习的无监督学习方法，特别用于学习图像的表示。它的核心思想是通过对比学习来构建有意义的特征表示，使得模型可以在没有标签数据的…

环境 docker部署，镜像是5.7，操作系统是centos 操作方式 mysql 配置文件是放在 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf， vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf lower_case_table_names1 重启mysql容器 验证 SHOW VARIABLES LIKE low…