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计算机的错误计算(二百一十七)
摘要 大模型能确定 sin(2.6^100) 的符号吗?实验表明,无法确定。因为正弦的自变量值比较大,虽然大模型尝试了许多种方法。这个大模型特别认真负责。
例1. sin(2.6^100) 的符号? 下面是与一个大模型的对话。 点评: …
建站知识
2025/2/22 4:16:08
实战演示:利用ChatGPT高效撰写论文
在当今学术界,撰写论文是一项必不可少的技能。然而,许多研究人员和学生在写作过程中常常感到困惑和压力。幸运的是,人工智能的快速发展为我们提供了新的工具,其中ChatGPT便是一个优秀的选择。本文将通过易创AI创作平台,…
建站知识
2025/2/22 5:47:00
讯飞星火大模型将超越chatgpt?
讯飞星火大模型真的能超越ChatGPT吗?
在人工智能的世界里,新技术层出不穷,而科大讯飞最近发布的讯飞星火大模型3.0引发了不少讨论。有些人甚至大胆猜测:这个模型是否能够在某些方面超越如今广受欢迎的ChatGPT?今天&am…
建站知识
2025/2/22 10:44:41
uni-app连接EventSource
前言
uniapp默认是不支持event-source,这里是借助renderjs进行SSE连接
正文
引入event-source-polyfill 这里演示的是直接将代码下载到本地进行引入 下载地址 把里面的eventsource.min.js文件放到项目中的static文件夹 项目封装event-source.vue组件
<templ…
建站知识
2025/2/21 22:59:44
正态分布检验(JB检验和威尔克检验)和斯皮尔曼相关系数(继上回)
正态分布的检验
1,JB检验(n>30) (1)偏度和峰度
描述函数正不正,高不高的 Matlab中计算偏度和峰度的函数是:skewness() 和 kurtosis()
我们以normrnd来生成一个100*1的均值为2,标准差为3的正态分布(这里采用的第一个公式)
得到下面的数据,因为这个…
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2025/2/16 20:45:15
深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化
从简单的RNN到复杂的LSTM/GRU,再到引入注意力机制,研究者们一直在努力解决序列建模的核心问题。每一步的进展都为下一步的突破奠定了基础,最终孕育出了革命性的Transformer架构和GPT大模型。
1. 从n-gram到循环神经网络(RNN)的诞生
1.1 N-gram 模型
在深度学习兴起之前,处理…
建站知识
2025/2/18 13:31:33
回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络
这也太全了!回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完!_哔哩哔哩_bilibili 【线性回归、代价函数、损失函数】动画讲解_哔哩哔哩_bilibili 14分钟详解所有机器学习算法:…
建站知识
2025/2/16 9:30:09
C#程序关闭时保证所有线程结束的方法
一:问题描述 之前做一个c#项目,需要同时接收几个IP的TCP信息,还需要同时保存数据到关系数据库和时序数据库,还需要同时接收几个硬件信息,总之线程乱七八糟。之前关闭程序时老是遇到各种问题:
1)…
建站知识
2025/2/21 16:46:04