【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈PyTorch深度学习 ⌋ ⌋ ⌋ 深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重…

作为一款开发工具，除了具有基本的代码开发、编译构建及调测等功能外，DevEco Studio还具有如下特点： 高效智能代码编辑：支持Java、XML、ArkTS、JS、C/C等语言的代码高亮、代码智能补齐、代码错误检查、代码自动跳转、代码格式化、…

腾讯 Hunyuan3D-2：高分辨率 3D 资产生成的突破 前言 在当今数字化时代，3D 资产生成技术正变得越来越重要。无论是游戏开发、影视制作还是虚拟现实领域，高质量的 3D 模型和纹理都是创造沉浸式体验的关键。然而，传统的 3D 资产制作…

最开始学习时，没怎么用，只知道它是网关，当时因为经常使用Nginx做网关，慢慢就淡忘了，最近为了代码整合性，就使用它，非常棒。关于JWT以前也使用，后面调用基本以第三方接口开发的比较多…

第1章 概述 文章目录 第1章 概述1.1 计算机网络在信息时代中的作用1.2 互联网概述1.2.1 网络的网络1.2.2互联网基础结构发展的三个阶段1.2.3 互联网的标准化工作 1.3 互联网的组成1.3.1 互联网的边缘部分1.3.2 互联网的核心部分 1.4 计算机网络在我国的发展1.5 计算机网络的类别…

算法设计分析 明确问题类型 分类问题：例如图像分类，像判断一张图片是猫还是狗。算法设计可能会采用经典的卷积神经网络（CNN）结构，如ResNet、VGG等。以ResNet为例，其通过残差连接解决了深层网络训练时梯度…

一、实验目标： 了解MIPS的五级流水线，和在运行过程中的所产生的各种不同的流水线冒险；通过指令顺序调整，或旁路与预测技术来提高流水线效率；更加了解流水线细节和其指令的改善方法；更加深入了解动态分支预…

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测 KNN算法有三要素：1.K值选择；2.距离选择；3.分类规则选择。 步骤1 导入数据集 步骤2 将数据集设置标签 步骤3 设置超参数 代码 from sklearn.neighbors import KNei…