4.1.从数据中学习 实际的神经网络中，参数的数量成千上万，因此，需要由数据自动决定权重参数的值。 4.1.1.数据驱动 数据是机器学习的核心。 我们的目标是要提取出特征量，特征量指的是从输入数据/图像中提取出的本质的数 …

使用 Spring Boot 3 实现领域驱动设计（DDD）是一种很自然的选择，因为 Spring 提供了良好的生态支持，特别是在分层架构、依赖管理、事件驱动等方面。以下是如何在 Spring Boot 3 中结合 DDD 进行开发的详细指南： 项目结构…

群晖docker获取私有化镜像提示http: server gave HTTP response to HTTPS clien 问题描述 层级时间用户事件Information2023/07/08 12:47:45cxlogeAdd image from xx.xx.31.240:1923/go-gitea/gitea:1.19.3Error2023/07/08 12:47:48cxlogeFailed to pull image [Get "http…

近年来，人工智能技术飞速发展，深刻地改变着我们的生活。而OpenAI作为人工智能领域的领军者，其最新动作更是引人注目：进军实体机器人领域！这不仅标志着人工智能技术应用场景的重大拓展，也预示着未来智能机器…

1. Python与机器学习概述 1.1 Python语言特点 Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，这使得它成为初学者和专业人士的首选语言之一。 简洁性：Python的语法简洁明了，减少了代码量，提高了开…

一、分页插件 1.自带的 启动类 在启动类里配置分页相关内容 package com.qcby;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inne…

目录 离散化实战演练总结 离散化 不改变数据相对大小的情况下，对数据进行相应的下标映射，即离散化。 例如：【100,200,300,400,500】，离散化后为【1,2,3,4,5】 什么时候可以离散化：当数据只与它们之间的相对大小有关&a…

这里写自定义目录标题 使用conda创建py3.9环境使用按照readme.txt安装所有依赖后遇到的报错2.最后一个模块insightface安装报错3.运行run.py又报错原因：解决方法：4.缺少模块解决方法：pip命令安装5.AttributeError: NoneType object has no attribute configure解决方法：安装…