目录 直线拟合例子 岭回归拟合直线： 直线拟合例子 import cv2 import numpy as np# 生成带噪声的点 np.random.seed(42) num_points 100 x np.linspace(0, 10, num_points) y 2 * x 1 np.random.normal(0, 1, num_points) # y 2x 1 噪声# 将点转换为适合…

环境 1、安装用户有sudo权限 下载 1、下载离线安装包，并上传到$HOME/basic-tool 目录 下载地址：Index of linux/static/stable/x86_64/ 我下的这个： https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-20.10.24.tgz 理由…

在前端开发中，性能优化是提升用户体验的核心之一。随着网页内容的日益增多，如何高效地加载图片、视频等资源，以及如何监听用户的滚动行为，成为了前端开发者需要解决的难题。传统的滚动事件监听往往会带来性能瓶颈，尤其…

1、安装langchain #安装langchain环境 pip install langchain0.3.3 openai -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple #灵积模型服务 pip install dashscope -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple #安装第三方集成,就是各种大语言模型 pip install langchain-comm…

版本检查 import pycorrector print(pycorrector.__version__) 返回： 错误检测： import pycorrectoridx_errors pycorrector.detect(sssss) print(idx_errors) 返回： 出问题了，安装kenlm pip subprocess to install build …

目录 特征缩放的目的常见的特征缩放方法1. 最小-最大缩放（Min-Max Scaling）2. 标准化（Standardization 或 Z-Score Normalization）3. 最大绝对值缩放（Max Abs Scaling） Rescale的使用场景结论 在机器学习中…

1.暴力枚举 class Solution { public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {int lennums.size();int i,j;for(i0;i<len;i){for(ji1;j<len;j){if(nums[i]nums[j]target){return{i,j};}}}return {i,j};} }; 新知识&#xff1a; return {…

&#x1f3af; 本文档详细介绍了如何使用WebSocket协议优化客户端与服务端之间的通信&#xff0c;特别是在处理异步订单创建通知的场景中。通过引入WebSocket代替传统的HTTP请求-响应模式&#xff0c;实现了服务器主动向客户端推送数据的功能&#xff0c;极大地提高了实时性和效…