这篇论文介绍了一种名为DIFFUSEQ的新型扩散模型，专门针对序列到序列（SEQ2SEQ）文本生成任务进行设计。尽管扩散模型在视觉和音频等连续信号领域取得了成功，但在自然语言处理特别是条件生成方面的适应仍然未被广泛探索。通过广泛的评…

目录 高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余 《数据密集型应用系统设计》读后感与高并发高性能实践案例 系统稳定性与高可用保障的几种思路 软件系统限流的底层原理解析 技术解决方案调研 延迟队列调研 重试调研 异步回调调研 分库分表调研 分布式事…

该教程为在 RTX4090 上使用 vLLM 加载 AWQ 量化 Qwen2.5-3B-Instruct。 对于每个测试问题，我们使用训练数据检索一组「支持」它的类似问题。 考虑「construct」和「subject」等内容 使用一组类似的问题，我们创建了一个可以馈送到我们的模型的对话 在对话…

本文介绍了一些常见的音频数据增强方法，并给出了代码实现。 目录 一、简介 二、代码 1. 安装必要的库 2. 代码 3. 各函数的介绍 4. 使用方法 参考： 一、简介 音频数据增强是机器学习和深度学习领域中用于改善模型性能和泛化能力的技术。 使用数据…

背景： 我们的世界越来越多地通过现代技术的奇迹连接起来。虽然这种连接性提高了全球生产力并使世界变得更小，但它也增加了我们个人和集体通过网络犯罪的脆弱性。网络犯罪很难抵御，原因有很多。许多网络安全事件跨越国界，复杂化了调…

为什么说学会多种框架是很有好处的呢?其实从本质上来说，框架使编程变得更加有趣，并且框架使初学者更容易出成果，软件架构有就显得极为重要，那么你知道web前端三大主流框架对比，Angular和React和Vue之间有什么区别呢?…

前面都是签到题,补的两道也不难。C题写了半天&#xff0c;一直报内存超限(死循环导致的)&#xff0c;搞得很恶心&#xff0c;不搞了。。 A-茕茕孑立之影_2025牛客寒假算法基础集训营1 思路&#xff1a;签到。 #include <bits/stdc.h> using namespace std; #define in…

代替你的不是ai&#xff0c;而是会使用ai的人。而在这之上还有会打造ai的人。 1、大语言模型的大体现在哪里 LLM&#xff08;Large Language Model 大语言模型&#xff09;的大不仅仅是指训练数据巨大&#xff0c;更指参数数量巨大。 参数即模型内部的变量&#xff0c;…