目录 TensorFlow 2.x基础 1、安装 TensorFlow 2.x 2、TensorFlow 2.x 基础概念 2、1 Eager Execution 2、2 TensorFlow 张量（Tensor） 3、使用Keras构建神经网络模型 3、1 构建 Sequential 模型 3、2 编译模型 1、Optimizer（优化器&a…

引言 在学习MQTT消息协议的时候我常常思考kafka的消息协议是什么，怎么保证消息的可靠性和高性能传输的，接下来我们一同探究一下 Kafka 在不同的使用场景和组件交互中用到了多种协议，以下为你详细介绍： 内部通信协议 Kafka 使用…

一、C预处理 二、指针 语句 p&c; 将变量c的地址赋值给变量p,称p为“指向”c的指针。 （1）区分C语言中的运算符&与* int x1,y2,z[10]; int *ip;/*ip是一个指向int型数据的指针变量*/ ip&x;/*将变量x的地址赋值给ip,或者等价地说成使ip…

文章目录 题目描述题解思路题解代码题目链接 题目描述 题解思路 使用倒序双指针，我们仅需要将nums1和nums1中最大值放入到nums1中的相应的放置位置上即可 题解代码 func merge(nums1 []int, m int, nums2 []int, n int) {i, j, tail : m - 1, n - 1, m nfor i …

目录 1. 有效括号序列（简单） 1.1. 题目描述 1.2 解题思路 方法一：栈 方法二：哈希表 链表（性能提升） 2. 包含min函数的栈（简单） 2.1. 题目描述 2.2. 解题思路 方法&#xff…

含义 最近最少使用算法（LRU）是一种缓存替换算法，用于在缓存空间有限的情况下，选择最少使用的数据项进行替换。该算法的核心思想是基于时间局部性原理，即刚被访问的数据在未来也很有可能被再次访问。 实现 LRU算法的…

高内聚（High Cohesion）是指模块内部的元素紧密协作，共同完成一个明确且相对独立的功能。就像高效的小团队，成员们目标一致，相互配合默契。 低耦合（Loose Coupling）是指模块之间的依赖较少&#…

在深度学习任务中，不同任务的复杂度千差万别。为了解决复杂任务对模型容量的需求，同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降，我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。在 PyTorch 中，动态计算图和自动求导机制为…