摘要 利用大模型化简计算 实验表明，大模型的推理化简倒没问题。但是，数值计算有问题。 本节利用（二百二十四）中涉及的大模型的另外一个版本来计算。 例1. 计算摘要中算式。 下面是与大模型的对话。 点评： &#…

《Foundation 起步》 引言 Foundation 是一个广泛使用的开源前端框架，由 ZURB 团队创建。它旨在帮助开发者构建响应式、可访问性和移动优先的网页。本文将为您提供一个全面的指南，帮助您从零开始学习并使用 Foundation。 Foundation 简介 什么是 Foundation？ Foundatio…

HTTP客户端Feign 在SpringCloud基础一中，我们利用RestTemplate结合服务注册与发现来发起远程调用的代码如下： String url "http://userservice/user/" order.getUserId(); User user restTemplate.getForObject(url, User.class);以上代码就…

目录 引言优缺点与链表相似的数据结构注意事项单向链表的实现基础实现创建类创建成员变量创建特殊方法 增加数据push_back方法insert方法 删除数据del_back方法del_index方法 clear方法查询数据at方法与重载的中括号运算符toArray方法indexOf方法 修改数据获取链表大小测试方法…

文件在单细胞\5_GC_py\1_single_cell\2_plots.Rmd 1.细胞数量条形图 rm(list ls()) library(Seurat) load("seu.obj.Rdata")dat as.data.frame(table(Idents(seu.obj))) dat$label paste(dat$Var1,dat$Freq,sep ":") head(dat) library(ggplot2) lib…

多头潜在注意力（MLA）：让大模型“轻装上阵”的技术革新 ——从DeepSeek看下一代语言模型的高效之路 大模型的“内存焦虑” 当ChatGPT等大语言模型（LLM）惊艳世界时，很少有人意识到它们背后隐藏的“内存焦虑”…

一、概念 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），旨在解决标准RNN在处理长序列时的梯度消失和梯度爆炸问题。LSTM通过引入三个门（输入门、遗忘门和输出门&#xff09…

设计目的 ExecutorService是Java并发包(java.util.concurrent)的一部分，旨在提供一种更高层次的抽象来管理线程和任务执行。它解决了手动创建和管理线程带来的复杂性和资源浪费问题，通过复用固定数量的线程池来处理大量短生命周期的任务，从而…