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openAI的“Shipmas”并非单纯的营销活动,而是在用户增长、技术创新和市场竞争中的综合布局和战略体现。
史上最寒酸的发布会?继十月马斯克在好莱坞电影城高调发布特斯拉三款最新产品(无人出租车、无人巴士、人形机器人)后,十二月,OpenAI CEO 奥特曼宣布 OpenAI 将连续12…
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2025/2/2 19:58:48
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CSS 中调整元素大小的全面指南 1. 原始尺寸(固有尺寸)示例代码:图像的固有尺寸 2. 设置具体的尺寸示例代码:设置固定宽度和高度 3. 使用百分比示例代码:使用百分比设置宽度 4. 使用百分比作为外边距和内边距示例代码&a…
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新能源算力战争:为什么AI大模型需要绿色数据中心? 近年来,人工智能(AI)大模型的爆发式增长正在重塑全球科技产业的格局。以GPT-4、Gemini、Llama等为代表的千亿参数级模型,不仅需要海量数据训练,更依赖庞大的算力支撑。然而,这种算力的背后隐藏着一个日益严峻的挑战——…
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2025/2/2 19:56:39
当卷积神经网络遇上AI编译器:TVM自动调优深度解析
从铜线到指令:硬件如何"消化"卷积
在深度学习的世界里,卷积层就像人体中的毛细血管——数量庞大且至关重要。但鲜有人知,一个简单的3x3卷积在CPU上的执行路径,堪比北京地铁线路图般复杂。
卷积的数学本质
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2025/2/2 19:55:29
844.比较含退格的字符串
目录 题目思路解法收获 题目
给定 s 和 t 两个字符串,当它们分别被输入到空白的文本编辑器后,如果两者相等,返回 true 。# 代表退格字符。
注意:如果对空文本输入退格字符,文本继续为空。
思路
如何解退格之后left…
建站知识
2025/2/2 19:54:27
核心集:DeepCore: A Comprehensive Library for CoresetSelection in Deep Learning
目录
一、TL;DR
二、为什么研究核心集?
三、问题定义和如何做
3.1 问题定义
3.2 业界方法
3.2.1 基于几何的方法
3.2.2 基于不确定性的方法
3.2.3 基于误差/损失的方法
3.2.5 GraNd 和 EL2N 分数
3.2.6 重要性采样
3.2.7 基于决策边界的办法 …
建站知识
2025/2/2 19:48:45