YoloV11-安装和CLI方式训练模型 1.安装和运行1.1安装的基础环境1.2安装yolo相关组件1.3命令行方式使用1.3.1 训练1.3.2 预测 本文介绍yoloV11的安装和命令行接口 1.安装和运行 1.1安装的基础环境 GPU环境，其中CUDA是12.4版本 1.2安装yolo相关组件 # 克隆github…

目录 一、声明式导航-导航链接 1.需求 2.解决方案 3.通过router-link自带的两个样式进行高亮 二、声明式导航的两个类名 1.router-link-active 2.router-link-exact-active 三、声明式导航-自定义类名（了解） 1.问题 2.解决方案 3.代码演示 四…

VS Code 搜索 : baincd.copy-path-unixstyle Github : https://github.com/baincd/vscode-copy-path-unixstyle 插件市场: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemNamebaincd.copy-path-unixstyle 支持复制各种格式的路径 格式 GitBash /c/chris/project-name/sr…

一、protobuf 的基本类型和默认值 1.1 基本类型 一个标量消息字段可以包含有一个如下的类型——该表格展示了定义于 .proto 文件中的类型，以及与之对应的、在自动生成的访问类中定义的类型： 对于所有的情况，设定值会执行类型检查以确保此值是…

摘要：监督式微调（SFT）和强化学习（RL）是基础模型后训练中广泛使用的技术。然而，它们在增强模型泛化能力方面的作用尚不清楚。本文研究了SFT和RL在泛化与记忆方面的差异，重点关注基于文本的规则变…

PPO视频课程来源 首先理解采样期望的转换 变量x在p(x)分布下，函数f(x)的期望 等于f(x)乘以对应出现概率p(x)的累加 经过转换后变成 x在q(x)分布下，f(x)*p(x)/q(x) 的期望。 起因是：求最大化回报的期望，所以对ceta求梯度 具体举例…

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Lab与Notebook的区别: Jupyter Lab和Jupyter notebook有什么区别，这里找到一篇博客不过我没细看， Jupyter Lab和Jupyter Notebook的区别 - codersgl - 博客园 使用起来Lab就是一个更齐全、功能更高级的notebook， 启用滚动输出: 有时候一个…