现在人们生活依赖互联网程度越来越高，网络安全也逐步进入人们日常视野，信用卡信息泄漏、开房记录被查询、商业机密泄漏等等；无不牵动着一个人、一个公司、甚至一个国家的神经。随着技术的发展，网络边界变得也越来越复杂&#xff0…

在 RabbitMQ 中，Header 是 Spring AMQP 提供的一种注解，用于从消息的 Headers 中提取特定的属性或元数据。通过 Header，开发者可以方便地获取消息的附加信息（如路由键、消息标签、自定义头等），而无需手动解…

一、前端开发实例 今天主要想分享一些关于大模型如何协助我们进行前端编码的实践。首先，让我们以一个前端开发的实例开始。通常，当需要实现一个新的前端功能时，我们会收到相关的背景和需求描述。我的期望是，大模型能够直接使用这…

DeepSeek 是一种基于**专家混合模型（Mixture of Experts, MoE）**的先进深度学习架构，旨在通过动态选择和组合多个专家网络（Expert Networks）来处理复杂的任务。其核心思想是根据输入数据的特征，动态激活最合…

随着企业和开发者越来越多地采用云计算平台，云成本管理变得至关重要。AWS（Amazon Web Services）作为全球领先的云服务提供商，拥有广泛的服务和功能，帮助用户构建和运行分布式应用。然而，随着云环境的规模不…

目录 功能介绍 完整源码 1. HTML 代码 2. JavaScript 代码 （1）获取用户信息并渲染 （2）头像上传 如何使用？ 总结 本项目是一个用户个人信息管理页面，用于获取、修改用户信息以及更换头像。本教程详细…

Boosting boosting介绍 Boosting是利用n个弱学习器串行生成并融合从而减少整体偏差的集成学习框架 Boosting算法的三个要素 函数模型: Boosting的函数模型是叠加型的，即 F ( x ) ∑ i 1 k f i ( x ; θ i ) F(x)\sum_{i1}^k f_i\left(x ; \theta_i\right) F(x)…

本部分主要为机器学习理论入门_决策树算法，书籍参考 “ 统计学习方法（第二版）”。 学习目标： 熟悉决策树基础知识：树、熵、信息增益、基尼指数；熟悉决策树构建步骤；熟悉3种典型决策树算法&…