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2025/3/16 2:35:18
大模型基本原理(一)——Transformer工作原理
为什么选择Transformer?
RNN:无法并行计算,不擅长处理长序列
LSTM:依然存在这两个问题
Transformer:可以并行计算,并且能学习输入序列里所有词的相关性和上下文关系
Tranformer优点:
1、注…
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2025/3/16 2:32:35
深度学习-利用预训练的 ResNet 和 DenseNet 模型进行医学影像诊断
下面将分别展示基于 PyTorch 框架,利用预训练的 ResNet 和 DenseNet 模型进行医学影像诊断以提高准确率的代码实现。以肺炎 X 光影像诊断为例,假设数据集已经按照训练集和测试集划分好,每个类别存放在不同文件夹中。
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2025/3/9 19:54:12
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2025/3/15 23:06:12
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Redis中的Hash数据类型是一种用于存储键值对集合的数据结构。与Redis的String类型不同,Hash类型允许你将多个字段(field)和值(value)存储在一个单独的key下,从而避免了将多个相关数据存储为多个独立的key。…
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2025/3/14 9:21:23
将DeepSeek接入Excel实现交互式对话
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2025/3/12 11:18:22
Jenkins数据备份到windows FTP服务器
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2025/3/12 11:17:32
RNN-day1-NLP基础
NLP基础
一、基本概念
自然语言处理:Natural Language Processing,主要目标是让计算机能够理解、解释和生成人类语言的数据。
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2025/2/23 15:58:08