目录 Eureka 搭建Eureka Server 创建Eureka-server子模块 引入eureka-server依赖 项目构建插件 完善启动类 编写配置文件 启动服务并访问 服务注册 引入eureka-client依赖 完善配置文件 启动服务并访问 服务发现 引入依赖 完善配置文件 启动服务并访问 Eureka和…

Transformer 是一种基于自注意力机制（Self-Attention）的深度学习模型架构，最初由 Vaswani 等人在 2017 年的论文《Attention is All You Need》中提出。Transformer 彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，并成为…

系列博客目录 文章目录 系列博客目录1. **ls**2. **cd**3. **pwd**4. **mkdir**5. **rmdir**6. **rm**7. **cp**8. **mv**9. **touch**10. **cat**11. **more / less**12. **grep**13. **find**14. **ps**15. **kill**16. **top**17. **df**18. **du**19. **chmod**20. **chown…

使用Druid连接池优化Spring Boot应用中的数据库连接 使用Druid连接池优化Spring Boot应用中的数据库连接1. 什么是Druid连接池？2. 在Spring Boot中配置Druid连接池2.1 添加依赖2.2 配置Druid连接池2.3 配置参数详解 3. 启用Druid监控4. 总结 使用Druid连接池优化Spr…

上下文理解能力 DeepSeek的核心优势之一在于其卓越的上下文理解能力。它能够根据前文内容准确理解和回应用户的提问或指令，确保对话的连贯性和相关性。这一能力在处理长篇对话和复杂文本时尤为重要，能够帮助用户更好地把握整体逻辑和细节。 2. 翻译专业…

文章目录 前言1. 本地部署OllamaDeepSeek2. 本地安装Anything LLM3. 配置与使用演示4. 远程调用大模型5. 安装内网穿透6. 配置固定公网地址 前言 本文主要介绍如何在Windows电脑上本地部署Ollama并接入DeepSeek R1大模型，然后使用强大的开源AI工具Anything LLM结合…

1.一笔画 题意 给出 n 行 m 列的点阵，每个点是一个字符： “.” 或 “#” ，其中“#”表示该点是障碍物。 现在小毛的问题是： 他最少要画多少笔才能把点阵里所有的“.”都覆盖完毕（被小毛画到的点就会被覆盖&#xff…

核心考点：1.栈的应用 2.字符串处理 题目描述 所谓后缀表达式是指这样的一个表达式：式中不再引用括号，运算符号放在两个运算对象之后，所有计算按运算符号出现的顺序，严格地由左而右新进行（不用考虑运算符的…