多任务学习（MTL）是一种机器学习范式，它的目标是 同时优化多个相关任务，通过共享信息提高模型的泛化能力。MTL 在计算机视觉、自然语言处理（NLP）、医疗诊断等领域有广泛应用。 为什么要使用多任务学习&#…

文章目录 1. 初识GUIDE工具1.1 .m 和 .fig的区别和联系1.2 GUIDE工具的详细介绍1.3 GUI控件的属性1.4 自动生成的 .m 文件1.5 回调函数 2. GUI中常见的函数2.1 get 和 set 函数2.2 handles.Tag2.3 OpeningFcn 和 OutputFcn2.4 Callback2.5 CreateFcn 和 DeleteFcn2.6 ButtonDow…

人工智能技术正在经历从云端到边缘的深刻变革，这一转变催生了AI基础设施建设的全新需求。在数据安全、实时响应和成本优化的多重驱动下，AI本地化部署已成为不可逆转的趋势，推动GPU、LPU等AI芯片及配套服务器系统进入爆发性增长周期。这场变革…

最终一致性（Eventual Consistency）是分布式系统中的一种一致性模型。与传统的强一致性模型不同，最终一致性并不要求系统在任何时刻都保持一致，而是保证在足够的时间后，所有节点的数据最终会达到一致的状态。换句话说，系统允许短时间内出现数据的不一致性，但最终会通过某…

1.消息不丢失 如何保证消息的可靠性传输，或者说，如何保证消息不丢失？这对于任何 MQ 都是核心问题。 一条消息从生产到消费，可以划分三个阶段： 生产阶段：Producer 创建消息，并通过网络发送给 B…

TensorFlow深度学习实战（10）——迁移学习详解 0. 前言1. 迁移学习1.1 迁移学习基本概念1.2 迁移学习的重要性1.3 ImageNet1.4 迁移学习流程 2. Inception V3 架构3. 构建迁移学习模型小结系列链接 0. 前言 迁移学习( Transfer Learning )是一种利用从一…

目录 一、准备工作 二、MyBatis的查操作 2.1 查询所有信息 2.2 查询单个信息 2.3 sql注入问题 2.4 like查询 2.5 Select注解查询 三、MyBatis的增、删、改操作 3.1 增操作 3.2.1 获取新增数据的id 3.2 删除操作 3.3 改操作 3.4 属性名不一致问题 3.4.1 起别名 …

Java-servlet（三）Java-servlet-Web环境搭建（下）利用maven和tomcat搭建Java-servlet环境 前言一、配置maven阿里镜像二、利用IDEA创建maven文件创建maven文件删除src文件创建新的src模版删除example以及org文件 三、在第二个xml文件…