引言 近年来，大语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，其强大的文本生成和理解能力令人惊叹。然而，随着应用的深入，人们也开始关注LLM的“逻辑”问题：它究竟是机械地模仿人类语言&a…

大家最近有没有遇到想记录手机屏幕操作的情况？ 比如精彩的游戏瞬间、有趣的视频教程，或者需要录制屏幕来制作演示材料。小米手机在这方面可是个好帮手，今天就来给你好好唠唠，小米手机如何录制屏幕，以及后续如何处理这…

曼哈顿距离（Manhattan Distance）详解 1. 引言 在数据科学、机器学习和计算几何中，距离度量（Distance Metric） 是一个核心概念。距离度量帮助我们衡量点与点之间的相似性、分类数据、进行聚类分析等。其中&#xff0c…

这是现在的样式，左边有滚动条，右边没有 /* styles.css */ .guRpLZ {display: flex;flex-direction: column; } .dMItjA {height: 63px;border-bottom: 1px solid var(--TY-Line-1);background-color: rgb(251, 251, 253); } .gIoENS {flex: 1 0 0%;displ…

大模型学习笔记------LLM模型开发流程 1、总体开发流程2、各部分说明3、总结 LLM(Large Language Model)模型，即大型语言模型是大模型中极其重要的分支。它包含了GPT、BERT、Gemini、Qwen、Llama等，这些大模型衍生了相当多的各种改进版本。这些大模型的开…

目录 一、RNN的思想 二、RNN的基本结构 网络架构 ​关键点 三、RNN的前向传播 四、RNN的挑战：梯度爆炸和梯度消失 问题分析 ​示例推导 五、LSTM：RNN的改进 核心组件 ​网络架构 3. LSTM 的工作流程 4. 数学公式总结 5. LSTM 的优缺点 ​优点 ​缺点 6. LSTM 的…

下载模型与数据 模型下载： huggingface： Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct HF MirrorWe’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 魔搭&a…

引言 随着大模型技术的飞速发展，人工智能对高质量标注数据的依赖愈发显著。传统的人工标注方式在效率、成本和场景适应性上逐渐显现瓶颈，而大模型凭借其强大的泛化能力和多模态理解能力，正在推动数据标注从“劳动密集型”向“智能工业化”转…