目录 1. 引言2. 环境准备3. 安装 TensorFlow 和必要依赖4. 结语Reference 1. 引言 Keras 是搞深度学习很可爱的工具，其友好的接口让我总是将其作为搭建模型原型的首选。然而，当我希望在 M 系列芯片的MacBook Pro上使用 Keras时，使用Conda和P…

单例设计模式—懒汉式–线程安全和不安全 优点 资源利用率高：只有在真正需要使用单例实例时才进行创建，避免了在应用启动时就占用不必要的资源。 缺点 线程安全问题：在多线程环境下，如果多个线程同时调用获取实例的方法&#xff…

一、完成流程 二、完整渲染流程

一、前言 本文章作为学习2023年《李宏毅机器学习课程》的笔记，感谢台湾大学李宏毅教授的课程，respect！！！ 二、大纲 什么是Meta Learning？ML v.s. MetaWhat is learnable in a learning algorithm?Appli…

前端稳定性保障是确保应用在各种环境下都能 高效、稳定、无错误 运行的策略和方法。可以从 监控、测试、容灾、优化 等方面进行保障。 📌 1. 监控 & 报警 实时监控 线上情况，及时发现问题。 ✅ 1.1 前端错误监控 • Sentry、Fundebug&#xff1a…

在数字化时代，数据已成为企业运营和个人生活不可或缺的核心资源。无论是企业的财务报表、客户资料，还是个人的照片、文档，这些数据都承载着重要的信息和价值。然而，数据的安全性和可靠性始终是一个不容忽视的问题。自然灾害、硬件…

📎 GitHub/Gitee同步开源 | 🚀 点击访问Gitee仓库 点击访问GitHub仓库 （若访问缓慢可尝试切换仓库镜像源） 这份代码库不是捷径，而是北航数据结构的生存地图。当你被困在递归迷雾中时，愿这些经过OJ系统千锤百…

摘要​ 跨模态（如MR-CT、T1-T2）体素级空间对应在医学图像分析中至关重要。然而，现有配准方法在精度和临床适用性方面仍存在不足。本文提出MambaMorph，一种新型多模态变形配准框架，包含基于Mamba的注册模块和细粒度特征…