文章目录 一、**创建型模式**（简化对象创建）1. **工厂模式**（Factory Pattern）2. **单例模式**（Singleton Pattern）3. **建造者模式**（Builder Pattern） 二、**结构型模式**&#xf…

LiveGBS GB28181流媒体服务在接收视频的时候默认是使用30000-30249， webrtc流播放端口区间默认是UDP的30250-30500区间。有些网络环境不方便开放这么大的端口区间，下面介绍下如何修改配置这个区间。 从页面上修改这个区间，端口区间尽量设置大…

当表格内纵向内容过多时&#xff0c;可选择固定表头。 代码很简单&#xff0c;其实就是在table 里面定一个 height 属性即可。 <template><el-table:data"tableData"height"250"borderstyle"width: 100%"><el-table-columnprop…

【大模型基础_毛玉仁】1.2 基于RNN的语言模型 1.2 基于RNN的语言模型1.2.1 循环神经网络RNN1.2.2 基于RNN的语言模型1&#xff09;概率说明&#xff1a;2&#xff09;损失函数3&#xff09;问题 1.2 基于RNN的语言模型 循环神经网络&#xff08;RecurrentNeuralNetwork,RNN&am…

操作环境&#xff1a; MATLAB 2022a 1、算法描述 雷达系统是一种广泛应用于目标探测和跟踪的技术&#xff0c;其核心在于发射电磁波并分析返回信号。本文将探讨雷达发射波形、回波信号的模拟、匹配滤波的过程、加窗控制旁瓣的策略以及慢时间MTD处理的整体系统框架。 一、雷…

Langchian读取数据库 案例&#xff1a;在数据库中表格数据上的问题系统的基本方法,将涵盖使用链和代理的视线,通过查询数据库中的数据并得到自然语言的答案,两者之间的主要区别在于,我们代理可以根据多次循环查询数据库以回答问题 实现思路: 1.将问题转换成DSL查询,模型将用…

深度学习模型组件之优化器–自适应学习率优化方法&#xff08;Adadelta、Adam、AdamW&#xff09; 文章目录 深度学习模型组件之优化器--自适应学习率优化方法&#xff08;Adadelta、Adam、AdamW&#xff09;1. Adadelta1.1 公式1.2 优点1.3 缺点1.4 应用场景 2. Adam (Adaptiv…

《Linux6.5源码分析&#xff1a;进程管理与调度系列文章》 本系列文章将对进程管理与调度进行知识梳理与源码分析&#xff0c;重点放在linux源码分析上&#xff0c;并结合eBPF程序对内核中进程调度机制进行数据实时拿取与分析。 在进行正式介绍之前&#xff0c;有必要对文章引…