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引言：为什么需要实时同步？
MySQL擅长事务处理，而Elasticsearch（ES）则专注于搜索与分析。将MySQL数据实时同步到ES，可以充分发挥两者的优势，例如： 构建高性能搜索服务 实时数据分析…
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2025/3/21 8:36:41
小程序中下载文件 Vue3 写法
小程序下载文件，可以先预览文件内容，然后在手机上打开文件的工具中选择保存。 简单示例：（复制到HBuilder直接食用即可）
<template><view class"container-detail"><view class"example…
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2025/3/21 8:40:08
dp_最长上升子序列（包含dfs分析，记忆化搜索）
相同类型的题可以在这里看到：dp_01背包问题（涉及dfs，记忆化搜索）
问题
895. 最长上升子序列 - AcWing题库
截图： 分析（dfs）
一共n个整数表示序列，要输出一个数值严格单调递增的子…
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2025/3/21 8:56:42
![【OpenCV】005、查看图像的形状（图像高度、宽度、通道数）shape()函数,img.shape[0]、[1]、[2]](http://pic.xiahunao.cn/【OpenCV】005、查看图像的形状（图像高度、宽度、通道数）shape()函数,img.shape[0]、[1]、[2])
【OpenCV】005、查看图像的形状（图像高度、宽度、通道数）shape()函数,img.shape[0]、[1]、[2]
【OpenCV】005、查看图像的形状（图像高度、宽度、通道数）
shape()函数,img.shape[0]、[1]、[2] 目录：
零、时光宝盒
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二、关于img.shape[0]、[1]、[2]
三、实例 零、时光宝盒 逆境清醒：https://blog.csdn.net/w…
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2025/3/21 8:36:55
13.【线性代数】——复习课
十二 复习课 问题1问题2 问题1 已知 A 3 ∗ 3 x 3 ∗ 1 [ 2 4 2 ] 的解， x [ 2 0 0 ] c [ 1 1 0 ] d [ 0 0 1 ] 已知 A_{3*3}x_{3*1}\begin{bmatrix} 2\\ 4\\ 2\\ \end{bmatrix}的解，x\begin{bmatrix} 2\\ 0\\ 0\\ \end{bmatrix} c\begin{bmatrix} …
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2025/3/21 8:38:23
一文读懂深度学习中的损失函数quantifying loss —— 作用、分类和示例代码
在深度学习中，quantifying loss（量化损失）是指通过数学方法计算模型预测值与真实值之间的差异，以衡量模型的性能。损失函数（Loss Function）是量化损失的核心工具，它定义了模型预测值与真实值之间…
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2025/3/21 8:36:56
【后端开发面试题】每日 3 题（八）
✍个人博客：Pandaconda-CSDN博客 📣专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12903849.html 📚专栏简介：在这个专栏中，我将会分享后端开发面试中常见的面试题给大家~ ❤️如果有收获的话&#x…
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2025/3/21 8:36:59
