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在 C 中,使用 接口(抽象类) 和 依赖注入 是避免模块之间过度耦合的常见方法。以下是一个基于 Qt 的示例,展示如何通过接口和抽象类来解耦模块,并确保模块内部的函数之间不会产生不必要的依赖。 1. 示例场景
假设我们有…
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2025/3/16 11:53:19
蓝桥杯真题0团建dfs+哈希表/邻接表
dfs邻接表储存或者哈希表的运用,考察我们对数据的存储 本题核心就是在求从根节点开始的两棵树相同的最长序列,首先确定用dfs进行深搜,对于节点的形式可以用邻接表,邻接矩阵,哈希表来进行存储数据。下面看代码 邻接表
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2025/3/16 16:24:10
基于langchain+llama2的本地私有大语言模型实战
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LangChian 作为一个大语言模型(LLM, Large Language Model)开发框架,是 LLM 应用架构的重要一环。借助 LangChain,我们可以创建各种应用程序,包括聊天机器人和智能问答工具。 AI模型:包含各…
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物理服务器的作用都有哪些?
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【C++设计模式】第十七篇:中介者模式(Mediator)
注意:复现代码时,确保 VS2022 使用 C17/20 标准以支持现代特性。
集中式交互调度中心 1. 模式定义与用途
核心思想
中介者模式:通过中介者对象集中管理多个对象间的交互,使其无需直接引用彼此,从而降低耦合度。…
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2025/3/14 19:51:47
Windows中在VSCode/Cursor上通过CMake或launch文件配置CUDA编程环境
前置步骤
安装符合GPU型号的CUDA Toolkit 配置好 nvcc 环境变量 安装 Visual Studio 参考https://blog.csdn.net/Cony_14/article/details/137510909 VSCode 安装插件 Nsight Visual Studio Code Edition 注意:不是vscode-cudacpp。若两个插件同时安装,…
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2025/3/14 15:30:19
鸿基智启:东土科技为具身智能时代构建确定性底座
人类文明的每一次跨越都伴随着工具的革新。从蒸汽机的齿轮到计算机的代码,生产力的进化始终与技术的“具身化”紧密相连。当大语言模型掀起认知革命,具身智能正以“物理实体自主决策”的双重属性重新定义工业、医疗、服务等领域的运行逻辑。在这场革命中…
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2025/3/16 4:38:41
RK3588部署YOLOv8(2):OpenCV和RGA实现模型前处理对比
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前言
1. 结果对比
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1.2 CPU和NPU占用对比
2. RGA实现YOLO前处理
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2.3 处理类的实现
总结 前言
RK平台上有RGA (Raster Graphic Acceleration Unit) 加速,使用RGA可以减少资源占用、加速图片处理速度。因此…
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2025/3/14 19:00:07