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ChatGPT、DeepSeek、Grok:AI 语言模型的差异与应用场景分析
📝个人主页🌹:一ge科研小菜鸡-CSDN博客 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 1. 引言
人工智能(AI)语言模型正在快速发展,ChatGPT(OpenAI)、DeepSe…
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2025/4/5 5:52:13
Python中将Markdown文件转换为Word
在Python中将Markdown文件转换为Word文档可以通过多种库来实现,以下是几种常见的方法:
方法一:使用 pypandoc 库
pypandoc 是一个 Python 包,它提供了 Pandoc 的接口,允许你从 Python 脚本中调用 Pandoc。Pandoc 是一…
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2025/4/20 18:08:59
【UCB CS 61B SP24】Lecture 30 32 - Merge Sort, Insertion Sort, and Quick Sort
本文详细介绍并用 Java 实现了三种常见的排序算法,分别为归并排序、插入排序和快速排序,同时分析了不同排序算法的特性及其适用场景。Lecture 29 的内容为选择排序与堆排序,选择排序简单且效率低下因此不细讲,堆排序在 Lecture 21…
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2025/4/18 17:47:43
【大模型学习】第十八章 强化学习介绍
目录 引言
一、 强化学习的理论基础与发展脉络
1.1 基本概念与核心要素
1.2 历史演进与里程碑
二、 强化学习的数学框架与核心算法
2.1 马尔可夫决策过程与贝尔曼方程
2.2 基于价值的算法
2.3 基于策略的算法
2.4 混合算法:Actor-Critic架构
2.5 应用举例 …
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2025/4/16 20:54:08
AWS Bedrock + DeepSeek-R1:开启企业级 AI 开发的新篇章
目录
前言
行业里程碑事件
技术经济性突破
1、训练成本革命
2、推理效率提升
3、模型蒸馏技术
企业级安全架构
1、数据主权保障
2、合规性认证
3、安全护栏系统
4、审计追踪
典型应用场景
1、跨国团队协作
2、智能投研分析
3、教育内容生成
4、科研辅助
客户部…
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2025/4/17 7:20:23
论文笔记 - ULTRA-SPARSE MEMORY NETWORK
1、目前Transformer模型现状
dense模型相同激活参数下,性能远低于MOE模型,因此大家倾向于训练MOE模型虽然同激活参数下,MOE性能比dense好,但MOE模型内存访问高,因此推理速度相比dense要慢不少。比如top2的moe…
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2025/4/20 18:22:02
高效数据存储:列式存储、分区、索引优化(Parquet、ORC、数据分桶)
1. 引言
在大数据处理和存储场景中,数据存储的方式直接影响查询性能和存储成本。合理利用列式存储、分区、索引优化等技术,可以显著提升数据查询效率,降低计算资源消耗。本文将深入探讨 Parquet、ORC 等列式存储格式,以及分区、数据分桶等优化策略。
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2025/4/20 18:07:17
版本控制器Git(5)
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2025/4/14 1:51:46