卷积神经网络基础补充： 文章目录 误差的计算例子交叉熵损失损失公式误差反向传播（链式求导） 权重的更新优化器（optimazer）SDG优化器（Stochastic Gradient Descent）SGDMomentum优化器Adagrad优化…

【GPT入门】第16课 RAG入门 1. RAG概念核心原理主要应用优势挑战RGA工作图解 2. RAG系统基本搭建流程 1. RAG概念 RAG通常指检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），是一种将检索技术与生成式人工智能相结合的技术架构，以…

1. ES6 简介 ES6（ECMAScript 6）是 JavaScript 的一个重要版本，它在 ES5 的基础上进行了扩展和优化。ES6 主要应用于现代 Web 开发，提高了 JavaScript 的编程效率和可读性。 2. ES6 与 JavaScript 的关系 JavaScript 是一种基于 E…

引言 在当今时代，人工智能发展迅速，国内外出现了许多大模型研究公司，如openai的chatgpt，深度求索的deepseek，阿里的通义千问等等。大模型的出现极大方便了开发者的工作，而deepseek作为目前国内大模型语言的…

一、LVSKeepalived 原理 1.1.LVS 负载均衡原理 LVS（Linux Virtual Server）是一种基于 Linux 内核的负载均衡技术，它通过 IPVS（IP Virtual Server）模块来实现。LVS 可以将客户端的请求分发到多个后端服务器上&#xf…

std::list 是 C 标准库中的一个双向链表容器&#xff0c;定义在 <list> 头文件中。它支持在任意位置高效地插入和删除元素&#xff0c;但不支持随机访问。以下是 std::list 的基本用法和一些常见操作&#xff1a; 1. 包含头文件 #include <list> 2. 定义和初始化…

一、语言模型&#xff0c;提问范式与 Token 1.语言模型 大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;是通过预测下一个词的监督学习方式进行训练的&#xff0c;通过预测下一个词为训练目标的方法使得语言模型获得强大的语言生成能力。 a.基础语言模型 &#xff08;Base LLM&…

一、场景与挑战 在网络爬虫开发中，我们常常面临以下挑战： 需要处理成百上千个页面的数据抓取 目标服务器存在反爬机制和请求频率限制 单线程模式下载效率低下，难以充分利用带宽 本文以王者荣耀英雄皮肤下载为例（日访问量超过1亿的热门游戏），演示如何通过Python并发编程实…