主要参考学习资料： 《动手学深度学习》阿斯顿张 等 著 【动手学深度学习 PyTorch版】哔哩哔哩跟李牧学AI 概述 向线性神经网络中添加隐藏层和激活函数，我们得到了多层感知机。模型的误差分为训练误差和泛化误差，缩小泛化误差是机器学习的最终…

参考原文：https://blog.csdn.net/linxinfa/article/details/116666936 考虑到每个人基础可能不一样，且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求，所以我把 【零基础入门unity游戏开发】 分为成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。 【C#篇】：主要讲解C#的基础语法，…

以下是AI生成，仅做备份。 1. 安装必要的依赖 在CentOS上，首先要安装一些基础的开发工具和依赖库，它们能确保后续的安装和运行过程顺利进行。 sudo yum update -y sudo yum install -y git gcc-c patch readline readline-devel zlib zlib-…

文章目录 Linux Hung Task 简介1. Hung Task 概述2. D 状态与 Hung Task3. Hung Task 的工作原理4. Hung Task 的配置5. Hung Task 的典型输出6. Hung Task 的应用场景7. kernel 配置7.1 编译选项7.2 参数控制7.3 验证方法4. 扩展接口 8. 注意事项 Linux Hung Task 简介 1. Hu…

title: Pydantic Mixin：构建可组合的验证系统体系 date: 2025/3/22 updated: 2025/3/22 author: cmdragon excerpt: Pydantic的Mixin模式通过继承组合实现校验逻辑复用，遵循以Mixin后缀命名、不定义初始化方法等设计原则。支持基础校验模块化封装与多策略组合，如电话号码…

一、主要函数 sklearn.metrics.accuracy_score() 是 scikit-learn 中用于计算分类模型准确率的函数，适用于评估分类任务的整体性能。 1、核心功能 作用：计算模型预测的准确率，即正确分类的样本数占总样本数的比例。公式：Accurac…

该系统是基于pythondjango开发的酒店预定管理系统。适用场景：大学生、课程作业、毕业设计。学习过程中，如遇问题可在github给作者留言。共同学习技术 演示地址 前台地址： http://hotel.gitapp.cn 后台地址： http://hotel.gitapp…

一、问题描述 在Android Studio中&#xff0c;安装应用时报错&#xff1a; com.xxx.xxx/xxxActivity does not exist其中&#xff0c;com.xxx.xxx是我的包名&#xff0c;xxxActivity是启动活动。 二、错误排查 1、检查AndroidManifest.xml文件&#xff1a; <activityan…