打赏

相关文章

机器学习——Bagging、随机森林

相比于Boosting的集成学习框架,Bagging(Bootstrap Sampling,自助聚集法,又称为自助采样)作为一种自助聚集且并行化的集成学习方法,其通过组合多个基学习器的预测结果来提高模型的稳定性和泛化能力。其中随机森林是Bagging学习框架…

16-CSS3新增选择器

知识目标 掌握属性选择器的使用掌握关系选择器的使用掌握结构化伪类选择器的使用掌握伪元素选择器的使用 如何减少文档内class属性和id属性的定义,使文档变得更加简洁? 可以通过属性选择器、关系选择器、结构化伪类选择器、伪元素选择器。 1. 属性选择…

【AI学习】Transformer 模型

1,概念 是一种基于自注意力机制(Self-Attention Mechanism)的深度学习架构,在自然语言处理、计算机视觉等多个领域都有着极为重要的应用。

基于springboot+vue的北部湾地区助农平台

开发语言:Java框架:springbootJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包:…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部