目录 一、生成式任务 二、seq2seq任务 1.模型结构 2.工作原理 3.局限性 三、自回归语言模型训练 Decoder only 四、自回归模型结构：文本生成任务 —— Embedding LSTM 代码示例 🚀 数据文件 代码流程 Ⅰ、模型初始化 Ⅱ、前向计算 代码运行流程 Ⅲ、加载…

🌟单例模式核心指南：饿汉式VS懒汉式，看完秒变“架构师”！（开玩笑哈）🌟 📣 开场白： "面试被吊打？项目代码混乱？你可能栽在了单例模式上&…

前端大文件上传如何通过 IndexedDB 实现离线续传？ 在前端进行大文件上传时，可能会遇到网络中断、页面刷新或用户意外关闭页面的情况。使用 IndexedDB 可以存储已上传的文件切片，实现 断点续传，从而避免重新上传整个文件&#xff…

在面试中回答“进程、线程和协程”的问题时，可以从以下几个方面进行清晰、简洁且有层次的回答，同时结合实际应用场景，展现你的技术深度和解决问题的能力。 1. 明确概念 首先，清晰地定义这三个概念，避免混淆&#xff…

一、前言 最近鸡米花实现了各类的炫酷的图表，有3D柱形图、双边柱形图以及异形柱形图，好了，直接上图： 二、效果图 一个个来吧，下面就是代码啦，注意，一下图表展示的宽高均为800px*300px 三、异形横…

一、什么是LoRA？ LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种针对大型预训练模型的微调方法，其核心思想是通过低秩矩阵分解的方式高效实现模型参数的微调。传统的微调方法通常需要更新模型所有的参数，而LoRA则通过新增一个并行的…

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麦肯锡《超级智能体：赋能人们释放人工智能的全部潜力》报告的学习笔记： 报告背景与意义 • 科技发展趋势：随着人工智能技术的飞速发展，其在各行业的应用逐渐深入，麦肯锡的这份报告正是基于这一背景，旨在深入…