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1、内存分配每一层面
C Applications->
C Library(std::allocator)->
C primitives(new,new[],new(),::operator new(),...)->
CRT(malloc/free)->
O.S.API(such as HeapAlloc,VirtualAlloc,...)用法：
void* p1 malloc(512); // 512bytes
free(p1);vo…
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2025/4/21 22:09:23
NLP高频面试题（二十三）对抗训练的发展脉络，原理，演化路径
对抗训练（Adversarial Training）作为提升深度学习模型鲁棒性的重要技术，近年来备受关注。本文将从计算机视觉出发，详细阐述对抗训练的发展脉络、基本原理、演化路径，并深入解析FGSM、FGM、PGD、FreeAT等常见对抗训练方…
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2025/4/21 22:05:09
相似度计算 第33次CCF-CSP计算机软件能力认证
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注意点：
1.集合去重单词
2.getline（）最后回车需要忽视
3.一些bulit in函数 如下：
字符转小写 #include <cctype> tolower(ch)
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2025/4/22 5:56:27
每日c/c++题 备战蓝桥杯（全排列问题）
题目描述
按照字典序输出自然数 1 到 n 所有不重复的排列，即 n 的全排列，要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。
输入格式
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输出格式
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2025/4/21 22:07:54
Java康威生命游戏（Conway‘s Game of Life）
这段 Java 代码实现了一个三维版本的康威生命游戏（Conways Game of Life）的图形用户界面（GUI）程序。康威生命游戏是一个零玩家游戏，它包括一个二维或多维的网格，每个网格中的细胞有存活或死亡两种状态&…
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2025/4/22 0:27:43
pytorch+maskRcnn框架训练自己的模型以及模型导出ONXX格式供C++部署推理
背景
maskrcnn用作实例分割时，可以较为精准的定位目标物体，相较于yolo只能定位物体的矩形框而言，优势更大。虽然yolo的计算速度更快。 直接开始从0到1使用maskrCNN训练自己的模型并并导出给C部署（亲测可用）
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2025/4/21 22:23:32
【YOLOv11】目标检测任务-实操过程
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2025/4/21 22:32:00
Vue2和Vue3响应式的基本实现
目录 简介Vue2 响应式Vue2 响应式的局限性 Vue3 响应式Vue3 响应式的优点 Vue2 和 Vue3 响应式对比 简介
在 Vue 框架中，数据的响应式是其核心特性之一。当页面数据发生变化时，我们希望界面能自动更新，而不是手动操作 DOM。这就需要对数据进…
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2025/4/21 23:46:29
