原文>>>智能气候前沿：AI Agent结合机器学习与深度学习在全球气候变化驱动因素预测中的应用 全球 气候变化已成为21世纪最严峻的环境挑战，其复杂的驱动因素如温室气体排放、气溶胶浓度、野火、海冰融化以及农业和生态系统变化等，交织…

在对比学习（Contrastive Learning）中，NCE（Noise-Contrastive Estimation）和InfoNCE是两种常见的目标函数，它们都用于通过区分正样本和负样本来学习高质量的表示。 1. NCE（Noise-Contrastive Est…

引言：当模型变成“实习生” 想象一下，你新招的实习生总把“帮我写份报告”理解为“做PPT”或“整理数据表”——这正是开发者与大模型对话的日常困境。某金融公司优化提示词后，合同审查准确率从72%飙升至94%。本文将用3个核心法则+5个行业案例，教你用Prompt Engineering让…

目录 1.序列化和反序列化 （1）为什么需要序列化 （2）序列化方案 ①json ②json序列化代码模板 ③json反序列化代码模板 ④将自定义方案和json结合 2.TCP协议（传输控制协议） （1&#xff09…

结构化四库体系搭建 在构建企业级知识中枢时，四库体系的搭建是实现知识资产沉淀的核心路径。通过将内容划分为知识库、案例库、模板库与经验库四大模块，企业能够完成从碎片化信息到结构化资产的转化。以知识库为基础框架，系统通过元数据标签…

最近研学过程中发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击链接跳转到网站人工智能及编程语言学习教程。读者们可以通过里面的文章详细了解一下人工智能及其编程等教程和学习方法。下面开始对正文内容的…

模仿七层网络模型，抽象出四层模型 POD网络 同一节点上的pod网络 依赖于虚拟网桥/网卡（linux虚拟设备）pod内容器共享网络栈（pause容器创建） 不同节点上的pod网络 路由方案：依赖于底层网络设备&#x…

前言： 在前端开发过程中，往往需要频繁用到console.log()与debugger，来观察数据具体情况以及断点调试。在经历了水生火热的开发动作后，往往会残留一地console.log()和debugger，若开发者还得手动在多个文件中一个个去除…