概述： LangChain 提供的格式化输出功能具有多个优势，这些优势在处理和分析由 AI 生成的内容时尤其有用： 结构化数据：格式化输出允许 AI 的回应以结构化的方式呈现，如 JSON 对象，这使得数据更易于解析和处理…

FewShotPromptTemplate总结 加载本地模型完成嵌入 一般常用的模型是OpenAIEmbeddings,但是这要求很好的网络和一个OpenAI的key。因此能用本地模型实现嵌入是一个理想的替代方案。 langchain提供了多种嵌入的方式，这个网址里面包含了所有langchain支持的嵌入模型。…

堆排序的思想： 每次构造一个堆，将堆的根节点添加到有序序列中。 其中，r1 为最大值 与最后一个元素 rn 交换 对无序序列进行堆调整 得到最大的值 继续进行交换，重复步骤，即可得到有序序列。 堆的定义 堆是具有下列性…

739. 每日温度 class Solution { public:vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) {stack<int> s;vector<int> answer(temperatures.size(), 0);s.push(0);for(int i1; i<temperatures.size(); i){while(!s.empty() &&a…

引言 Abstract 文献阅读 1、题目 Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation 2、引言 在本文中&#xff0c;我们感兴趣的是人类姿态估计问题&#xff0c;重点是学习可靠的高分辨率表示。大多数现有的方法从由高到低分辨率网络产生的低分辨…

无源低通滤波器 文章目录 无源低通滤波器1、概述2、低通滤波器3、低通滤波器示例4、二阶低通滤波器5、时间常数6、RC 积分器低通滤波器是一种电路，可设计用于修改、重塑或拒绝电信号中所有不需要的高频，并仅接受或通过电路设计者想要的那些信号。 1、概述 无源 RC 滤波器在分…

经过五一长假&#xff0c;回过头在去看学习的东西&#xff0c;发现仍然是一筹莫展的&#xff0c;看来&#xff0c;学习是不能松懈的&#xff0c;得&#xff0c;自己在把以前的从头复习一遍&#xff0c;加深印象。今天在继续听课&#xff0c;但是出现一个问题&#xff0c;是黑码…

题目不长&#xff0c;就是分析时间太久了。 思路使用dfs深度遍历&#xff0c;先想好这个函数返回什么&#xff0c;题目给出路径可以是子-父-子的路径&#xff0c;那么1-2-3可以&#xff0c;3-2-1也可以&#xff0c;那么考虑dfs返回两个值&#xff0c;对于当前节点node来说&…