打赏

相关文章

BERT - MLM 和 NSP

本节代码将实现BERT模型的两个主要预训练任务:掩码语言模型(Masked Language Model, MLM) 和 下一句预测(Next Sentence Prediction, NSP)。 1. create_nsp_dataset 函数 这个函数用于生成NSP任务的数据集。 def cr…

机器学习 Day09 线性回归

1.线性回归简介 线性回归知识讲解 定义与公式 定义:线性回归是利用回归方程(函数)对自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的分析方式 。自变量只有一个时是单变量回归,…

美食推荐小程序

用户端 1. **定位与筛选** - **精准定位**:根据用户所在位置,推荐周边美食餐厅。 - **筛选条件**:支持按菜系(如川菜、粤菜)、价格区间、评分、距离远近等筛选餐厅。 2. **餐厅展示** - **基本信息**:…

计算机网络-TCP协议详解

TCP协议详解 2. TCP协议详解2.1 TCP协议概述2.1.1 TCP的历史背景2.1.2 TCP的设计目标2.1.3 TCP的基本特性2.1.4 TCP与其他传输协议的比较2.1.5 TCP的应用场景 2.2 TCP头部结构2.2.1 TCP头部格式2.2.2 TCP头部字段详解源端口号和目的端口号(各16位)序列号…

CentOS 环境下 MySQL 数据库全部备份的操作指南

最近阿里云个人服务到期,因为是很久之前买的测试机器,配置较低,上面运行的有技术博客 和以往的测试项目,所以准备放弃掉。 需要备份下上面的表结构和数据、以及代码仓库。 下面是一个完整的 CentOS 环境下 MySQL 数据库全部备份…

处理Excel表不等长时间序列用tsfresh提取时序特征

我原本的时间序列格式是excel表记录的,每一行是一条时间序列,时间序列不等长。 要把excel表数据读取出来之后转换成extract_features需要的格式。 1.读取excel表数据 import pandas as pd import numpy as np from tsfresh import extract_features mda…

0401react中使用css-react-css-仿低代码平台项目

文章目录 1、普通方式-内联使用css2、引入css文件2.1、示例2.2、classnames 3、内联css与引入css文件对比3.1、内联css3.2、 外部 CSS 文件(External CSS) 4、css module5、sass6、classnames组合scss modules7、css-in-js7.1、CSS-in-JS 的核心特性7.2、…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部