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牟乃夏《ArcGIS Engine地理信息系统开发教程》学习笔记2
目录
一、ArcGIS Engine概述
1、 定义
2、 核心功能
3、 与ArcObjects(AO)的关系
二、开发环境搭建
1、 开发工具要求
2、 关键步骤
三、 ArcGIS Engine核心组件
1、 对象模型
2、 类库分类
四、 第一个AE应用程序(C#示例…
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2025/4/21 20:24:06
OpenCv高阶(五)——SIFT特征提取
目录 SIFT特征提取
一、原理核心步骤
1. 尺度空间极值检测
2. 关键点定位
3. 方向分配
4. 描述子生成
二、SIFT算法具有的特点
三、SIFT特征提取器的简单使用
1、特征检测器的创建
2、 检测图像中的关键点
3、绘制关键点
4、计算关键点描述符
四、SIFT 算法的优缺点…
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2025/4/17 7:08:34
小白学习java第13天:注解和反射
介绍注解:
注解(Annotation)是什么呢?好像和注释有点一样的感觉,注释(Comment)就是给程序员看的,但是注解是让其他程序根据注释信息怎么执行该程序。
比如,Test就是进行…
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2025/4/21 22:40:28
部署qwen2.5-VL-7B
简单串行执行
from transformers import Qwen2_5_VLForConditionalGeneration, AutoProcessor
from qwen_vl_utils import process_vision_info
import torch, time, threadingdef llm(model_path,promptNone,imageNone,videoNone,imagesNone,videosNone,max_new_tokens2048,t…
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2025/4/21 21:27:37
MCP 协议知识分享
MCP 协议知识分享 一、MCP 协议概述1.1 定义与背景1.2 核心价值1.3 与传统 API 的对比 二、技术架构与工作原理2.1 核心组件2.2 通信机制2.3 典型工作流程 三、关键技术与应用场景3.1 核心技术3.2 典型应用场景 四、与微软技术的集成4.1 Azure OpenAI 服务4.2 Playwright MCP 服…
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2025/4/21 23:11:07
基于sherpa-onnx 安卓语音识别尝鲜
sherpa-onnx简介
Sherpa:是一个由 K2-FSA 团队 开发的 开源语音处理框架,旨在解决传统语音识别工具(如 Kaldi)在模型部署和跨平台适配中的复杂性问题。它通过整合现代深度学习技术和高效推理引擎,提供了从语音识别、合…
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2025/4/17 7:04:29
Spring Boot整合难点?AI一键生成全流程解决方案
在当今的软件开发领域,Spring Boot 凭借其简化开发流程、快速搭建项目的优势,成为了众多开发者的首选框架。然而,Spring Boot 的整合过程并非一帆风顺,常常会遇到各种难点。而飞算 JavaAI 的出现,为解决这些问题提供了…
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2025/4/21 23:53:23
冒泡与 qsort 排序策略集
今天我们要学习两种排序方法,分别是冒泡排序和qsort函数排序,冒泡排序相对qsort函数排序要简单一点,更易于理解。
1.冒泡排序 冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法,它通过重复遍历元素列并比较相邻元素来实现排…
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2025/4/22 0:56:25