上层链接：PyTorch 学习笔记-CSDN博客 Tensor 初始化Tensor import torch import numpy as np# 1、直接从数据创建张量。数据类型是自动推断的 data [[1, 2],[3, 4]] x_data torch.tensor(data)torch.tensor([[2, 1, 4, 3], [1, 2, 3, 4], [4, 3, 2, 1]])输出&am…

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原题目链接 赢球票 题目描述 某机构举办球票大奖赛。获奖选手有机会赢得若干张球票。 主持人拿出 N 张卡片（上面写着 1 到 N 的数字），打乱顺序，排成一个圆圈。 你可以从任意一张卡片开始顺时针数数：1, 2, 3, … …

注：本文为 “从三次方程到复平面：复数概念的演进” 相关文章合辑。 因 csdn 篇幅限制分篇连载，此为第 3 篇。 生料合辑，同主题文章未整理去重。 机翻，未校。 Complex number and its discovery history 复数及其发…

PyTorch的benchmark模块主要用于性能测试和优化，包含核心工具库和预置测试项目两大部分。以下是其核心功能与使用方法的详细介绍： 1. 核心工具：torch.utils.benchmark 这是PyTorch内置的性能测量工具，主要用于代码片段的执行时间…

最近为了使用augment将idea换为了最新版的2024.3,但一打开公司项目就很卡,遂搜集整理了这篇博客 一、核心参数优化调整 内存分配调整 • 将 -Xms1024m​ 和 -Xmx2536m​ 统一为相同值（如 -Xms2048m -Xmx2048m​），避免堆内存动态扩容带来的性…

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 第T8周：猫狗识别 tf.config.list_physical_devices(“GPU”)，用于检测当前系统是否有可用的 GPU，并将结果存入 gpus 变量。…

一、流式渲染与分块传输（面向性能的关键优化） 1.1 流式响应基础实现 // Node.js Express 示例（Vite SSR同理）import { renderToWebStream } from vue/server-rendererapp.get(/, async (req, res) > { res.setHeader(Conten…