《CHAIN-OF-KNOWLEDGE: GROUNDING LARGE LANGUAGE MODELS VIA DYNAMIC KNOWLEDGE ADAPTING OVER HETEROGENEOUS SOURCES》这篇论文介绍了一个名为“chain-of-knowledge”（CoK）的框架，旨在通过动态整合来自异构知识源的信息来增强大型语言模型…

🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 SpringBoot入门实战（第六篇&…

JavaScript内存模型与垃圾回收机制解析 JavaScript作为一种高级编程语言，其内存管理过程对开发者而言大部分是透明的，但了解其内存模型和垃圾回收机制对于编写高性能应用至关重要。 JavaScript的内存分配与管理 JavaScript引擎在执行代码时会自动为变量和对象分配内存，主…

Scaled Dot-Product Attention 论文地址 https://arxiv.org/pdf/1706.03762 注意力机制介绍 缩放点积注意力是Transformer模型的核心组件，用于计算序列中不同位置之间的关联程度。其核心思想是通过查询向量（query）和键向量（key&am…

文章目录 前言一、什么是ResNet网络二、传统卷积神经网络存在的问题1、梯度消失和梯度爆炸2、退化问题 三、如何解决问题四、残差结构五、18层残差网络1、解释2、隔层相加优点3、隔层相加数值增大问题 六、18层残差网络以外的表格示例七、BN层（Batch Normalization&…

文章目录 1.前言2.优化升级内容3.依赖4.使用4.1发送消息代码示例4.2消费监听代码示例4.3 brock中的消息 5.RabbmitMq的MessageConverter消息转换器5.1默认行为5.2JDK 序列化的缺点5.3使用 JSON 进行序列化 6.总结 1.前言 由于之前手写了一个好用的rabbitmq-spring-boot-start启…

在当今信息爆炸的时代，演示文稿已成为我们工作和学习中不可或缺的一部分。然而，制作一份高质量的PPT往往需要投入大量的时间和精力。随着人工智能技术的迅猛发展，AI PPT创作工具应运而生，极大地简化了PPT的制作过程。本文将深入解…

FFmpeg内存模型 从现有的Packet拷贝一个新Packet的时候，有两种情况： 两个Packet的buf引用的是同一数据缓存空间，这时候要注意数据缓存空间的释放问题；两个Packet的buf引用不同的数据缓存空间，每个Packet都有数据缓存…