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在创业与数据分析的探索旅程中,我们都在不断寻求新的知识和方法,以提升创业的成功率。我一直期望能和大家共同学习、共同进步,今天就让我们继续深入研…
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2025/4/29 9:25:22
企业微信私域运营,基于http协议实现SCRM+AI完整解决方案
1、方案介绍
基于企业微信原生功能已实现全场景的能力覆盖,并提供标准化可直接调用的API接口,可以帮助企业轻松实现上层应用的开发及落地,方案采用模拟通信技术可实现PC,手机,ipad三端的同时在线,单服务器…
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2025/4/29 4:21:41
YOLO12架构优化——引入多维协作注意力机制(MCAM)抑制背景干扰,强化多尺度与小目标检测性能
传统卷积神经网络(CNN)通过局部感受野逐层提取特征,但其固有的局限性在于缺乏动态聚焦关键区域的能力。尽管后续提出的注意力机制(如SE、CBAM等)在一定程度上增强了特征表达能力,但仍存在显著缺陷ÿ…
建站知识
2025/4/27 21:35:00
YOLOv11改进-双Backbone架构:利用双backbone提高yolo11目标检测的精度
一、引言:为什么我们需要双Backbone?
在目标检测任务中,YOLO系列模型因其高效的端到端检测能力而备受青睐。然而,传统YOLO模型大多采用单一Backbone结构,即利用一个卷积神经网络(CNN)作为特征提…
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2025/4/26 3:39:33
Exposure Adjusted Incidence Rate (EAIR) 暴露调整发病率:精准量化疾病风险
1. 核心概念
1.1 传统发病率的局限性
1.1.1 公式与定义 传统发病率公式为新发病例数除以总人口数乘以观察时间。例如在某社区观察1年,有10例新发病例,总人口1000人,发病率即为10/10001=0.01。 此公式假设所有个体暴露时间和风险相同,但实际中个体差异大,如部分人暴露时间…
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2025/4/26 3:38:31
torch serve部署原理探索
TorchServe 采用的是 基于 Java 服务化框架 JNI 调用 LibTorch(C) 的混合架构,而非直接依赖 Python 进程或纯 Java 实现。其核心流程如下:
1. 核心架构设计
组件语言/技术作用前端服务层Java (Netty) 处理HTTP/gRPC 请求&#…
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2025/4/26 3:37:29
jQuery AJAX、Axios与Fetch
jQuery AJAX、Axios与Fetch对比 #mermaid-svg-FRNqb7d4i2fmbavm {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-FRNqb7d4i2fmbavm .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-FRNqb7d4i2fmbavm .error-text{fill:#552…
建站知识
2025/4/26 3:36:27
git远程分支重命名(纯代码操作)
目录
步骤 1:重命名本地分支
步骤 2:推送新分支到远程
简单讲讲:
2.1.-u 和 --set-upstream 的区别
2.2. 为什么需要设置上游(upstream)?
示例对比:
2.3. 如何验证是否设置成功ÿ…
建站知识
2025/4/29 1:47:38