相关文章
YOLOv8+PyQt5车辆类型检测系统完整资源集合(yolov8模型,从图像、视频和摄像头三种路径识别检测,包含登陆页面、注册页面和检测页面)
资源包含可视化的车辆类型检测系统,基于最新的YOLOv8训练的车辆类型检测模型,和基于PyQt5制作的可视化车辆类型检测系统,包含登陆页面、注册页面和检测页面,该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的21种车辆类型,包…
建站知识
2024/11/25 4:18:32
注意力机制新突破!自适应Attention性能优越,可缝合到多种任务中
自适应注意力对比传统注意力机制,可以显著提高深度学习模型在处理复杂数据上的效率和准确性。
这种机制的核心在于:通过计算输入数据中不同部分之间的相关性或重要性,为这些数据部分分配不同的注意力权重,从而让模型能够更加专注…
建站知识
2024/11/24 1:15:47
【高频】如何保证缓存和数据库一致
如何确保缓存和数据库的数据一致性?怎样解决缓存与数据库之间的数据同步问题?如何处理缓存数据和数据库数据不一致的情况?
回答: 一、什么是数据一致性
缓存与数据库的数据一致性指的是,缓存中存储的数据与数据库中存…
建站知识
2024/11/24 1:15:52
卷积神经网络-奥特曼识别
数据集 四种奥特曼图片_数据集-飞桨AI Studio星河社区 (baidu.com) 中间的隐藏层 已经使用参数的空间
Conv2D卷积层
ReLU激活层
MaxPool2D最大池化层
AdaptiveAvgPool2D自适应的平均池化
Linear全链接层
Dropout放置过拟合,随机丢弃神经元 -----------------…
建站知识
2024/11/24 1:37:33
详解 Spark 核心编程之 RDD 序列化
一、问题引出
object TestRDDSerializable {def main(args: Array[String]): Unit {val sparkConf new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("ser")val sc new SparkContext(sparkConf)val rdd sc.makeRDD(List(1,2,3,4), 2)val user new …
建站知识
2024/11/24 1:37:37