本章将介绍 Three.js 中的核心概念，包括场景（Scene）、相机（Camera）、渲染器（Renderer）、几何体（Geometry）、材质（Material）和网格（Mes…

预测性维护是使用传感器数据来推断机器状态，并从这些传感器数据中检测出在故障发生之前存在的缺陷或故障的过程。预测性维护在所有工业领域都是一种日益增长的趋势，包括轴承故障检测、齿轮磨损检测或往复式机器中的活塞磨损等许多其他例子。在预测性维护…

目录 一、场景 二、合并步骤 1.本地新建 all 目录，并初始化 2.在 all 中添加 a，b，c 的远程分支 3.验证是否添加成功 4.在 all 目录下，获取 a, b,c 的 master 分支数据 5.合并项目并移动到子目录中 6.推送 all 的 master 分支…

一、Transformer模型架构图 主要模块： embedding层： Input/Output Embedding： 将每个标记(token)转换为对应的向量表示。 Positional Encoding：由于没有时序信息，需要额外加入位置编码。 N个 block堆叠: Multi-Head …

Scikit-learn 是一个用于数据挖掘和数据分析的机器学习库，建立在 NumPy、SciPy 和 matplotlib 之上。它提供了简单而高效的工具来进行数据分析和建模。本文将为您介绍 Scikit-learn 的安装方法、核心组件，以及如何应用这些组件进行一个简单的机器学习项目…

《现代通信原理与技术》 数字信号的最佳接收实验报告 实 验：数字信号的最佳接收实验报告 目录 摘要......................................................................................................3 引言........................................…

从外部I/O与上层应用交互的整体软硬件过程 上层应用发出I/O请求：上层应用程序，如一个文本编辑器、网络浏览器或者任何软件应用，需要读取或写入数据时，会通过调用操作系统提供的API（如文件操作API、网络操作API等&…

1. Tomcat的基本部署 Tomcat是一个流行的开源Java Servlet容器，用于在Java平台上运行Web应用程序。以下是如何在Linux环境中基本部署Tomcat的步骤： 1. **安装Tomcat** - 下载Tomcat二进制分发版，解压到合适的目录，例如 /opt/t…