相关文章
提高候选人的招聘感受:成功的策略
大约78%的候选人表示,他们的整体应聘体验表明企业对员工的关注。然而,超过一半的候选人透露,他们在招聘过程中有过负面的候选人经历,80%的候选人在经历了令人失望的招聘过程后会公开与他人分享他们的不良经历。 但也有一线希望&am…
建站知识
2024/11/23 14:55:39
pytest-yaml-sanmu(四):标记和筛选YAML用例
pytest-yaml-sanmu 插件为 yaml 用例文件提供了 pytest.mark 的支持。
mark 中最基本的应用是用例标记和筛选,本文对此进行了具体的演示。
1. 在 pytest.ini 注册标记
在 pytest 中标记在使用前需要先进行 “注册”,具体来说,是在 pytest.…
建站知识
2024/11/23 14:55:36
关于前端form提交后端返回文件流触发浏览器下载
这种浏览器自行下载文件的方式,虽然不能在js中了解下载进度,但没有文件大小限制,让浏览器自行保存在默认下载位置,全程省心。 不过有个小坑要提醒注意下,form标记中如果没有带有target“_blank”,那么会在当…
建站知识
2024/11/23 14:55:36
高编:进程间通信 IPC interprocess communicate
一、进程间三大类通信
1、古老的通信方式 无名管道 有名管道 信号
2、IPC对象通信 system v(5) BSD suse fedora kernel.org 消息队列(用的相对少,这里不讨论) 共享内存 信号量集(进程间做互斥与同步semaphore)
3、socket通信 网络通…
建站知识
2024/11/23 14:55:40
SAMformer创新点
SAMformer 提供了一种新的方法来改进变换器(Transformer)在时间序列预测任务中的性能,特别是针对泛化能力和训练稳定性问题。具体来说,SAMformer结合了两个关键技术:锐度感知最小化(Sharpness-Aware Minimi…
建站知识
2024/11/23 14:55:37
Transformer模型的压缩与加速:迈向更高效的深度学习
Transformer模型的压缩与加速:迈向更高效的深度学习
引言
Transformer模型自问世以来,以其卓越的性能在自然语言处理领域取得了巨大成功。然而,模型的庞大规模和高昂的计算成本也给实际应用带来了挑战。为了解决这一问题,研究者…
建站知识
2024/11/23 14:55:39
PyTorch学习之 torch.squeeze 函数
PyTorch学习之 torch.squeeze 函数 一、功能
torch.squeeze 的主要作用是从给定的张量 input 中移除所有尺寸为1的维度。
二、基本语法
torch.squeeze(input, dimNone)三、参数说明
input (Tensor): 输入的张量。dim (int, 可选): 指定要移除的尺寸为1的维度 如果未指定&am…
建站知识
2024/11/23 16:27:27
讨论Nginx服务器的反爬虫和反DDoS攻击策略
Nginx服务器是一个高性能的Web服务器和反向代理服务器,具有强大的反爬虫和反DDoS攻击能力。本文将讨论Nginx服务器的反爬虫和反DDoS攻击策略,并给出相关的代码示例。
一、反爬虫策略
爬虫是一种自动化程序,用于从互联网上收集特定网站的数据…
建站知识
2024/11/23 16:27:26