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结合实体类型信息1——基于本体的知识图谱补全深度学习方法
1 引言
1.1 问题 目前KGC和KGE提案的两个主要缺点是:(1)它们没有利用本体信息;(二)对训练时未见的事实和新鲜事物不能预测的。
1.2 解决方案
一种新的知识图嵌入初始化方法。
1.3 结合的信息
知识库中的实体向量表示+编码后的本体信息——>增强 KGC
2基…
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import numpy as npclass MaxState(torch.nn.Module):def __init__(self, hidden_dim, heads, win):super(MaxState, self).__init__()assert hidden_dim % heads 0, "Hidden size must be divisible by the number of heads."self.head_size h…
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2024/11/24 1:19:16