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VS2019CMakeVtk9.3.0Qt5.14.2 配置环境
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2024/11/24 0:44:02
python练手 1:强化学习-梯度下降
import torchx torch.tensor([1.0, 2.0], requires_gradTrue)
y x ** 2
loss y.mean() # 假设我们对y的平均值感兴趣
print(loss)
loss.backward() # 计算梯度
print(x.grad) # 在这个例子中,x.grad 存储了 损失函数 关于 x 的梯度运行结果:
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2024/11/24 0:44:02