背景 除了 RedisTemplate 外， 自Spring3.1开始，Spring自带了对缓存的支持。我们可以直接使用Spring缓存技术将某些数据放入本机的缓存中；Spring缓存技术也可以搭配其他缓存中间件(如Redis等)进行使用，将某些数据写入到缓存中间件…

Spring Boot中的业务逻辑不应该直接写在Controller层。‌ 在Spring Boot项目中，‌通常将业务逻辑分为几个层次，‌包括Controller层、‌Service层、‌Mapper层和Entity层。‌ 1.其中，‌Controller层主要负责处理HTTP请求，‌通过注…

Swagger 使用步骤及解释&#xff1a; Swagger 是一个强大的工具&#xff0c;用于规范和可视化 RESTful API 。 一、引入依赖 在您的 Spring Boot 项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖&#xff1a; <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifa…

【PPT把当前页输出为图片】及【PPT导出图片模糊】的解决方法 内容一&#xff1a;ppt把当前页输出为图片&#xff1a;内容二&#xff1a;ppt导出图片模糊的解决方法&#xff1a;方法&#xff1a;步骤1&#xff1a;打开注册表编辑器步骤2&#xff1a;修改注册表&#xff1a; 该文…

目录 1、协议数据单元(PDU)传输2、通信模块的案例2.1、SDU、 PCI & PDU2.2、通信模块构成2.3、从数据传输的角度看Communication2.4、Communication中的接口 在前面 《关于接口的一些说明》 以及  《Memory软件模块接口说明》 中&#xff0c;简要介绍了CP_AUTOSAR分层…

1、交叉熵 是一种用于衡量两个概率分布之间的距离或相似性的度量方法。机器学习中&#xff0c;交叉熵常用于损失函数&#xff0c;用于评估模型的预测结果和实际标签的差异。公式&#xff1a; y&#xff1a;真是标签的概率分布&#xff0c;y&#xff1a;模型预测的概率分布 …

import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.metrics import accuracy_score dfpd.read_excel(股票客户流失.xlsx) xdf.drop(columns是否流失)#x等于除是否流失这一列以外的数据…

目录 1. 配置Anaconda1.1下载安装包1. Anaconda官网下载2, 安装Anaconda 1.2 创建虚拟环境1.3 常用命令Conda 命令调试和日常维护 1.4 可能遇到的问题执行上述步骤后虚拟环境仍在C盘 2. 配置cuda2.1 查看显卡支持的cuda版本2.2 下载对应cuda版本2.3 下载对应的pytorch可能出现的…