在反向传播(backward())前执行即可 zero_grad() 用以清除优化器的梯度对张量执行backward(),以计算累积梯度执行optimizer.step(),优化器使用梯度更新参数当优化器更新完成,梯度即失去意义,即可以清除,为保证下一次梯度开始累积时为0,则在下一次执行反向传播前清除即可

0. 测试环境 AC7840官方Demo板； 图莫斯0503 DSlogic U2Basic 使用引脚 输出脚：PB1 时钟：PB2，其他引脚可以不初始化，不接线 1. 数据解析 以下是SENT数据的格式（1tick以3us为例）&#…

一、表的约束条件 •约束条件是施加在表的字段上的一组限制条件，它使得只有符合限制条件要求的数据才能输入表。 •保证了表中的数据的正确性 i.约束条件包括了：非空和唯一和核对，即not null 和unique 和check null的含义:不确定 3个人去捡苹…

Maven下载与配置 嘚吧嘚下载Windows安装配置下载安装配置 Mac安装配置下载安装配置 阿里仓库配置 嘚吧嘚 Java开发离不开Maven，但是这个有在新电脑或者重装系统的时候配置一下，配置好几乎不用在动了。配置了很多次，所以还是整理一下吧。 下…

摘要： 本文深入探讨了深度学习在图像识别领域的最新进展和创新应用。通过对卷积神经网络（CNN）等模型的研究，分析了其在人脸识别、物体检测和场景理解等方面的卓越表现，并展望了未来深度学习技术在图像识别领域的发展趋…

接口返回如下图所示： 打印结果如下图所示： 出现问题的原因的axios默认返回的是json文本形式，二进制图片数据被强制转换成了 json 文本形式 处理方法： 首先，在axios中，将responseType默认返回数据类型json…

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