还没开源 可控视频生成仍然是一项极具挑战性的任务。首要挑 战是精确控制，包括管理目标运动对象及其轨迹。现有 方法往往难以实现对这些元素的精确控制。例如， DragAnything（Wu 等人，2024 年）利用中心点和高斯 图引导目…

一、上下文 《Spark-Task启动流程》中讲到我们提交Stage是传入的是这个Stage最后一个RDD，当Task中触发ShuffleWriter、返回Driver数据或者写入Hadoop文件系统时才触发这个RDD调用它的iterator()，下面我们就来看下RDD.iterator()背后的故事。 二、RDD中…

这一篇内容我们来解答复杂参数定义过程中提出的疑问，本文有大量的模板和宏展开，请耐心阅读。 1、不含灵活数组的复杂结构体定义 DEFINE_AND_DESCRIBE_C2STRUCT和C2FIELD是不能分开的，使用时必须要按顺序依次调用这两个宏定义。宏定义比较复杂…

想象一下，一个安静的夜晚，你正在电脑前敲打键盘，忽然脑中灵光一现：“我要开发一个游戏！” 不用3D建模？不用复杂算法？对，今天我来教你用 Pygame 轻松实现一个“飞船大战 UFO”的小游戏…

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这篇文章包含的内容： MLOps 能为您做什么 固有漏洞与实施漏洞 MLOps 平台的固有漏洞 恶意机器学习模型 恶意数据集 Jupyter 沙盒逃逸 MLOps 平台中的实施漏洞 缺乏身份验证 容器逃逸 MLOps 平台不成熟 [攻击者如何将这些漏洞串联在一起？](https://jfrog.com/blog/from-mlops-…

文章目录 贝叶斯定理问题背景朴素贝叶斯朴素贝叶斯分类算法原理朴素贝叶斯分类算法步骤给定示例数据 极大似然估计如何求 P ( 特征 ∣ 类别 ) P ( 类别 ) P(\text{特征} \mid \text{类别}) \times P(\text{类别}) P(特征∣类别)P(类别)？如何求 P ( 类别 ) P(\text{…

⭐️ np.percentile函数 np.percentile 是 NumPy 库中的一个函数，用于计算给定数据数组的指定百分位数。百分位数表示数据中有多少比例的值小于或等于某个值，例如，第25百分位数表示数据中有25%的值小于或等于这个值。 np.percentile 函数的…