相关文章
✨机器学习笔记(二)—— 线性回归、代价函数、梯度下降
Course1-Week1:
https://github.com/kaieye/2022-Machine-Learning-Specialization/tree/main/Supervised%20Machine%20Learning%20Regression%20and%20Classification/week11️⃣线性回归(linear regression) f w , b ( x ) w x b f_{w,b}(x) wx b …
建站知识
2024/11/23 20:43:25
C和指针:动态内存分配
动态内存分配 ⭐关联知识点:linux动态内存分配 为什么使用动态内存分配 声明数组必须用一个编译时常量指定数组的长度。但是,数组的长度常常在运行时才知道,由于它所需要的内存空间取决于输入数据。 malloc和 free malloc 和 free,分别用于执…
建站知识
2024/11/23 20:43:24
Statement batch
我们可以看到 Statement 和 PreparedStatement 为我们提供的批次执行 sql 操作
JDBC 引入上述 batch 功能的主要目的,是加快对客户端SQL的执行和响应速度,并进而提高数据库整体并发度,而 jdbc batch 能够提高对客户端SQL的执行和响应速度,其…
建站知识
2024/11/23 20:43:23
两种常用损失函数:nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss
两种用于模型训练的损失函数:nn.CrossEntropyLoss 和 nn.TripletMarginLoss。它们在对比学习和分类任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。
1. nn.CrossEntropyLoss
nn.CrossEntropyLoss 是 PyTorch 提供的交叉熵损失函数,通…
建站知识
2024/11/23 20:43:43
【Motion Forecasting】SIMPL:简单且高效的自动驾驶运动预测Baseline
SIMPL: A Simple and Efficient Multi-agent Motion Prediction Baseline for Autonomous Driving
这项工作发布于2024年,前一段时间我已经对这篇文章的摘要和结论进行了学习和总结,这一部分详见https://blog.csdn.net/Coffeemaker88/article/details/1…
建站知识
2024/11/23 20:43:27
LCD字符图片显示——FPGA学习笔记11
一、字模显示原理
字模数据:将这个0/1矩阵按照屏幕扫描的顺序以字节的形式体现。 取模软件设计: 点阵数要按照实际情况填写 二、实验任务 本节的实验任务是通过开发板上的RGB TFT-LCD接口,在RGB LCD液晶屏的左上角位置从上到下依次显示图片以…
建站知识
2024/11/23 20:43:27
VMware ESXi 8.0U3 macOS Unlocker 集成驱动版更新 OEM BIOS 2.7 支持 Windows Server 2025
VMware ESXi 8.0U3 macOS Unlocker 集成驱动版更新 OEM BIOS 2.7 支持 Windows Server 2025
VMware ESXi 8.0U3 macOS Unlocker & OEM BIOS 2.7 集成网卡驱动和 NVMe 驱动 (集成驱动版)
发布 ESXi 8.0U3 集成驱动版,在个人电脑上运行企业级工作负载
请访问原…
建站知识
2024/11/23 20:43:37
Lua 脚本在 Redis 中执行时的原子性以及与redis的事务的区别
在 Redis 中,Lua 脚本具有原子性是因为 Redis 保证在执行脚本时,脚本中的所有操作都会被当作一个不可分割的整体。具体来说,Redis 使用单线程的执行模型来处理命令,因此当 Lua 脚本在 Redis 中执行时,不会有其他命令打…
建站知识
2024/11/23 21:35:07