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利用@WebMvcTest测试Spring MVC应用
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2025/1/12 7:25:06
Re-squiggle算法
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从纳米孔读取产生的电流信号水平数据被称为“squiggle”。基于这种squiggle信息进行碱基调用通常会与参考序列存在一些错误。Re-squiggle算法定义了一种新的从squiggle到参考序列的分配，因此称为re-squiggle。
Re-squiggle算法是Tombo框架的基础。该算法以包…
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2025/1/17 14:43:23
【C++boost::asio网络编程】有关异步读写api的笔记
异步读写api 异步写操作async_write_someasync_send 异步读操作async_read_someasync_receive 定义一个Session类，主要是为了服务端专门为客户端服务创建的管理类
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public:Session(std::shared_ptr<asio::ip::tcp::socket> socket);void Conn…
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2025/1/6 0:13:14
milvus 通俗易懂原理
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Milvus 是一个开源的向量数据库，专门用于处理高维向量的存储、搜索和分析。向量值本身通常来自于某些机器学习或深度学习模型的输出，尤其是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、推荐系…
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2025/1/15 22:26:44
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抖知书老师推荐：
人工智能技术的迅速发展让人们既充满期待又有些迷茫。有人担忧被AI技术取代，有人却积极拥抱这场科技浪潮。无论你处于哪种心态，人工智能已经深入到我们生活的方方面面。如果你希望轻松掌握最新的AI工具与动态，…
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2025/1/5 20:03:54
11.28深度学习_bp算法
七、BP算法
多层神经网络的学习能力比单层网络强得多。想要训练多层网络，需要更强大的学习算法。误差反向传播算法（Back Propagation）是其中最杰出的代表，它是目前最成功的神经网络学习算法。现实任务使用神经网络时，…
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2025/1/16 10:48:40
【小白学机器学习42】进行多次抽样，样本的分布参数和总体的分布参数的关系
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1 进行多次抽样，样本的分布参数和总体的分布参数的关系
2 样本容量越大，多次抽样的样本的分布参数和总体的分布参数的关系
2.1 如果进行多次抽样，样本的均值将趋向总体的均值
2.2 换句话说：样本的均值将趋向总体的均值就…
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2025/1/6 1:28:21
大语言模型微调与 XTuner 微调实战
1 大语言模型微调
1.1 什么是微调
大语言模型微调（Fine-tuning of Large Language Models）是指在预训练的大型语言模型基础上，使用特定任务的数据进一步训练模型，以使其更好地适应和执行特定任务的过程，用于使LLM&am…
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2025/1/11 20:56:03
