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有时我们用requests 抓取页面得到的结果，可能和在浏览器中看到的不一样:在浏览器中可以看到正常显示的页面数据，而使用requests 得到的结果中并没有这些数据。这是因为 requests 获取的都是原始 HTML 文档，而浏览器中的页面是JavaScript 处理…

设计一个用于在交易市场中寻找确定性或大概率盈利的买卖预测工具是一个具有挑战性但非常有潜力的项目。你可以通过以下几个步骤进行思路规划： 1. 明确目标 大概率盈利：工具的目的是找出大概率盈利的交易机会。不能完全依赖于100%确定性，因为…

yolov6算法及其改进 1、YOLOV6简介2、RepVGG重参思想3、YOLOv6架构改进3.1、Backbone方面3.2、SPP改进3.3、Neck改进3.4、Head改进 4、正负样本匹配与损失函数4.1、TaskAligned样本匹配4.2、VFL Loss分类损失函数4.3、SIOU损失函数4.4、DFL损失函数 1、YOLOV6简介 YOLOv6设计主…

背景： 前几篇学习了元服务，后面几期就让我们开发简单的元服务吧，里面丰富的内容大家自己加，本期案例 仅供参考 先上本期效果图 ，里面图片自行替换 效果图1完整代码案例如下： import { authentication } …

1 TCP-概念版 服务端 import socket ​ # 1 创建服务端套接字对象 # socket.AF_INET IPV4 # socket.SOCK_STREAM TCP # socket.SOCK_DGRAM UDP tcp_server_socket socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) ​ # 2 绑定端口号 tcp_server_socket.bind((192.…

一、互联网数据分析的基本思路 二、描述性分析 描述性分析：通过计算数据的集中性特征和波动性特征以了解数据的基本情况。 数值分析：数量、平均数、极差、标准差、方差、极值 分布规律---均匀分布 均匀分布也叫矩形分布，它在相同长度间隔的分…

文章目录 1. 如何训练回归问题2. 泛化能力3. 误差来源4. 正则化5. 交叉验证 1. 如何训练回归问题 第一步：定义模型 线性模型： y ^ b ∑ j w j x j \hat{y} b \sum_{j} w_j x_j y^​b∑j​wj​xj​ 其中，( w ) 是权重，( b )…