数据库是由一个或多个有组织的数据集合组成，而数据库管理系统（DBMS）是操作数据库的软件，包括很多人本科上课学过的SQL Server，现在常用的MySQL、Postgresql等，用于提供数据的存储、访问、运行和维护等。学习…

Word2Vec 是一种将单词转换为向量表示的技术，由 Google 在 2013 年提出。这项技术的核心思想是通过大规模文本数据训练神经网络模型，从而将单词映射到低维稠密的向量空间中。这些向量能够捕捉到单词之间的语义和语法关系，使得相似或相关的单词…

摘要 大模型能确定 sin(2.6^100) 的符号吗？实验表明，无法确定。因为正弦的自变量值比较大，虽然大模型尝试了许多种方法。这个大模型特别认真负责。 例1. sin(2.6^100) 的符号？ 下面是与一个大模型的对话。 点评： …

在当今学术界，撰写论文是一项必不可少的技能。然而，许多研究人员和学生在写作过程中常常感到困惑和压力。幸运的是，人工智能的快速发展为我们提供了新的工具，其中ChatGPT便是一个优秀的选择。本文将通过易创AI创作平台&#xff0c…

讯飞星火大模型真的能超越ChatGPT吗？ 在人工智能的世界里，新技术层出不穷，而科大讯飞最近发布的讯飞星火大模型3.0引发了不少讨论。有些人甚至大胆猜测：这个模型是否能够在某些方面超越如今广受欢迎的ChatGPT？今天&am…

前言 uniapp默认是不支持event-source&#xff0c;这里是借助renderjs进行SSE连接 正文 引入event-source-polyfill 这里演示的是直接将代码下载到本地进行引入 下载地址 把里面的eventsource.min.js文件放到项目中的static文件夹 项目封装event-source.vue组件 <templ…

正态分布的检验 1,JB检验(n>30) (1)偏度和峰度 描述函数正不正&#xff0c;高不高的 Matlab中计算偏度和峰度的函数是&#xff1a;skewness() 和 kurtosis() 我们以normrnd来生成一个100*1的均值为2,标准差为3的正态分布(这里采用的第一个公式) 得到下面的数据,因为这个…

从简单的RNN到复杂的LSTM/GRU,再到引入注意力机制,研究者们一直在努力解决序列建模的核心问题。每一步的进展都为下一步的突破奠定了基础,最终孕育出了革命性的Transformer架构和GPT大模型。 1. 从n-gram到循环神经网络(RNN)的诞生 1.1 N-gram 模型 在深度学习兴起之前,处理…