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[有用教程]从 Pixel 快速传输到 Android
概括
更换新手机很容易,但数据迁移却不容易。目前,用户喜欢转换品牌,应用市场上的转换工具也越来越多。然而,它们并不都是安全的。因此,选择一款简单、安全的迁移工具至关重要。
今天我们将讨论如何从 Pixel 转移到 …
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2025/1/1 21:49:39
UE5材质节点Camera Vector/Reflection Vector
Camera Vector相机向量,输出像素到相机的方向,结果归一化
会随着相机移动而改变 Reflection Vector 反射向量,物体表面法线反射到相机的方向,x和y和camera vector相反 配合hdr使用
建站知识
2025/1/4 16:26:01
Fama MacBeth两步法与多因子模型的回归检验
Fama MacBeth两步法与多因子模型的回归检验 – 潘登同学的因子投资笔记
本文观点来自最近学习的石川老师《因子投资:方法与实践》一书 文章目录 Fama MacBeth两步法与多因子模型的回归检验 -- 潘登同学的因子投资笔记 多因子回归检验时序回归检验截面回归检验Fama–…
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2025/1/4 15:50:36
玩转OCR | 腾讯云智能结构化OCR初次体验
目录
一、什么是OCR(需要了解)
二、产品概述与核心优势
产品概述
智能结构化能做什么
举例说明(选看)
1、物流单据识别
2、常见证件识别
3、票据单据识别
4、行业材料识别
三、产品特性
高精度
泛化性
易用性
四、…
建站知识
2025/1/4 16:30:43
机器学习DAY9:聚类(K-means、近邻传播算法、谱聚类、凝聚聚类、兰德指数、调整互信息、V−mearure、轮廓系数)
聚类是无监督学习算法中的一种。聚类背后的主要思想相对简单,往往可以根据数据点之间的距离来将同类样本聚合在一起。
知识点
K-Means近邻传播谱聚类凝聚聚类 K-Means 聚类
K-Means 算法是所有聚类算法中最流行且最简单的算法。下面是它的工作原理:
…
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2025/1/1 21:45:32
机器学习中回归预测模型中常用四个评价指标MBE、MAE、RMSE、R2解释
在机器学习中,评估模型性能时常用的四个指标包括平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)、均方误差(Mean Squared Error, MSE)、均方根误差(Root Mean Squared Error, RMSE)和决定系数…
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2025/1/1 21:44:31
python 选择排序(Selection Sort)
选择排序(Selection Sort)
选择排序是一种简单的排序算法。它的基本思想是:每次从未排序的部分中选择最小(或最大)的元素,将其放到已排序部分的末尾。重复这个过程,直到所有元素都被排序。
选…
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2025/1/4 15:54:38
Linux实验报告10-作业管理
目录
一:实验目的
二:实验内容
(1)启动两个 vim 编辑器在后台执行,然后查看当前有哪些作业正在执行。
(2)打开ls命令的帮助手册后,先暂停执行,再转出到前台重新执行,最后退出手册。
(3)利用at命令向系统所有用户在当前时间之后的3分钟广播“hello&…
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2025/1/4 1:27:28